基于深度学习的钓鱼网站检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010019324.5

申请日：

2020-01-08

公开(公告)号：

CN111245820A

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

何泾沙王亚芹朱娜斐张胜凡曹珊葛加可段梦园

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京汇信合知识产权代理有限公司 11335

代理人：

陈红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	公开	公开
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20200108

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的钓鱼网站URL检测方法 [P].

杨鹏 ;

曾朋 ;

李幼平 ;

张长江 ;

郑斌 .

中国专利 :CN109101552B ,2018-12-28

[2]

基于深度学习的钓鱼网站判别方法及装置 [P].

冯涛 ;

刘蕊 .

中国专利 :CN110365691A ,2019-10-22

[3]

钓鱼网站检测方法 [P].

康金钟 ;

胡国良 ;

肖刚 ;

张超 ;

胡嘉俊 ;

张勇 ;

严寒冰 ;

饶毓 ;

陈阳 ;

雷君 ;

周昊 ;

李志辉 ;

徐剑 ;

张帅 ;

吕志泉 ;

韩志辉 ;

马莉雅 ;

高川 ;

李世淙 ;

贾子骁 ;

温森浩 ;

姚力 ;

朱芸茜 ;

王小群 ;

张腾 ;

王适文 ;

肖崇蕙 .

中国专利 :CN109347786A ,2019-02-15

[4]

一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法 [P].

温武少 ;

黄永杰 ;

秦景辉 .

中国专利 :CN110602113A ,2019-12-20

[5]

基于大模型的多模态钓鱼网站检测方法 [P].

张珂凡 ;

隋兆霖 ;

朱二周 .

中国专利 :CN119341815B ,2025-09-30

[6]

基于大模型的多模态钓鱼网站检测方法 [P].

张珂凡 ;

隋兆霖 ;

朱二周 .

中国专利 :CN119341815A ,2025-01-21

[7]

基于深度学习的钓鱼网页层次化检测方法及系统 [P].

陈博 ;

张桥 ;

卜佑军 ;

周锟 ;

王方玉 ;

伊鹏 ;

马海龙 ;

胡宇翔 ;

张稣荣 ;

路祥雨 ;

王继 ;

张进 .

中国专利 :CN113037729B ,2022-11-18

[8]

基于URL分类的钓鱼网站检测方法 [P].

曹玖新 ;

罗军舟 ;

王田峰 ;

董丹 ;

刘波 ;

东方 ;

杨鹏伟 ;

吴江林 .

中国专利 :CN102790762A ,2012-11-21

[9]

钓鱼网页的深度学习智能检测方法 [P].

李元诚 ;

沈尚方 .

中国专利 :CN102523202A ,2012-06-27

[10]

钓鱼网站检测方法及装置 [P].

李晓波 ;

尹露 ;

杨晶 .

中国专利 :CN105187439A ,2015-12-23

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