基于深度学习的钓鱼网页层次化检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110221392.4

申请日：

2021-02-27

公开(公告)号：

CN113037729B

公开(公告)日：

2022-11-18

发明(设计)人：

陈博张桥卜佑军周锟王方玉伊鹏马海龙胡宇翔张稣荣路祥雨王继张进

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	授权	授权
2021-07-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20210227

共 50 条

[1]

钓鱼网页的深度学习智能检测方法 [P].

李元诚 ;

沈尚方 .

中国专利 :CN102523202A ,2012-06-27

[2]

基于深度学习的钓鱼网站检测方法 [P].

何泾沙 ;

王亚芹 ;

朱娜斐 ;

张胜凡 ;

曹珊 ;

葛加可 ;

段梦园 .

中国专利 :CN111245820A ,2020-06-05

[3]

基于机器学习的钓鱼网页检测方法 [P].

范如 ;

范渊 .

中国专利 :CN110572359A ,2019-12-13

[4]

一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法 [P].

温武少 ;

黄永杰 ;

秦景辉 .

中国专利 :CN110602113A ,2019-12-20

[5]

一种基于深度学习的钓鱼网站URL检测方法 [P].

杨鹏 ;

曾朋 ;

李幼平 ;

张长江 ;

郑斌 .

中国专利 :CN109101552B ,2018-12-28

[6]

基于图像处理的钓鱼网页检测方法 [P].

曹玖新 ;

罗军舟 ;

毛波 .

中国专利 :CN100583738C ,2008-03-19

[7]

钓鱼网页的检测方法和装置 [P].

梅银明 ;

邹荣新 ;

刘军 .

中国专利 :CN104050257A ,2014-09-17

[8]

基于深度学习的钓鱼网站判别方法及装置 [P].

冯涛 ;

刘蕊 .

中国专利 :CN110365691A ,2019-10-22

[9]

识别钓鱼网站的方法及装置 [P].

李晓波 ;

尹露 ;

杨晶 .

中国专利 :CN105338001A ,2016-02-17

[10]

一种基于预取的钓鱼网页检测方法 [P].

张卫丰 ;

贡亮 ;

周国强 ;

张迎周 .

中国专利 :CN101820366A ,2010-09-01

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