基于自适应图的半监督学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811246236.8

申请日：

2018-10-25

公开(公告)号：

CN109492680A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

袁媛王琦李欣

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

常威威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181025
2019-03-19	公开	公开
2022-05-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190319

共 50 条

[1]

基于LRR图的半监督学习人脸识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

王秀秀 ;

刘芳 ;

缑水平 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马文萍 ;

杨丽霞 ;

徐雯辉 ;

谢冬梅 .

中国专利 :CN102880875B ,2013-01-16

[2]

一种基于自适应阈值的半监督学习方法 [P].

王超 ;

王佳乐 ;

张海宾 ;

彭进先 ;

李赞 .

中国专利 :CN120562509A ,2025-08-29

[3]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[4]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[5]

基于图半监督学习的色情视频检测方法 [P].

杜友田 ;

余伟 ;

郑庆华 ;

陶敬 ;

周亚东 ;

秦涛 .

中国专利 :CN103400155A ,2013-11-20

[6]

基于信道建图的半监督学习定位方法 [P].

黄永明 ;

黄梦鑫 ;

刘升恒 .

中国专利 :CN120539665A ,2025-08-26

[7]

一种基于图卷积的自适应相关性半监督学习方法 [P].

徐增敏 ;

王凡 ;

蒙儒省 .

中国专利 :CN118429861A ,2024-08-02

[8]

基于自适应图的半监督宽度学习分类方法及设备 [P].

郭宇 ;

熊钰 ;

姜沛林 ;

张玉龙 ;

王飞 .

中国专利 :CN113705635A ,2021-11-26

[9]

基于自适应概率超图和半监督学习的视频语义分析方法 [P].

詹永照 ;

孙佳瑶 ;

毛启容 ;

牛德姣 .

中国专利 :CN103678483A ,2014-03-26

[10]

大数据分析的半监督学习方法 [P].

黄国华 .

中国专利 :CN107590262A ,2018-01-16

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