基于自适应图的半监督宽度学习分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110921323.4

申请日：

2021-08-11

公开(公告)号：

CN113705635A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

郭宇熊钰姜沛林张玉龙王飞

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

房鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210811
2021-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应图的半监督核宽度分类学习方法及设备 [P].

郭宇 ;

熊钰 ;

王一诺 ;

张秋光 ;

王飞 .

中国专利 :CN113705633A ,2021-11-26

[2]

基于图半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

周宇凯 ;

罗志增 .

中国专利 :CN110717390A ,2020-01-21

[3]

基于锚点和自适应图学习的半监督图像分类方法 [P].

刘侍刚 ;

黄佳新 ;

彭亚丽 .

中国专利 :CN119580002A ,2025-03-07

[4]

基于自适应图的半监督学习方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

李欣 .

中国专利 :CN109492680A ,2019-03-19

[5]

基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法 [P].

赵慧敏 ;

郑建杰 ;

邓武 ;

徐俊洁 .

中国专利 :CN110288088A ,2019-09-27

[6]

基于深度学习的半监督分类方法、设备及存储介质 [P].

范文涛 ;

朱姣姣 ;

杨霖 .

中国专利 :CN112699960A ,2021-04-23

[7]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[8]

一种基于对比学习和自适应负学习的半监督甲骨残片分类方法 [P].

刘杰 ;

胡涛 ;

张悦 ;

冯玉珍 ;

王晨祥 ;

李雪山 .

中国专利 :CN120599358A ,2025-09-05

[9]

基于半监督宽度学习系统的天线优化设计方法及设备 [P].

田雨波 ;

王晓燕 ;

刘世安 .

中国专利 :CN118133652A ,2024-06-04

[10]

基于半监督宽度学习系统的天线优化设计方法及设备 [P].

田雨波 ;

王晓燕 ;

刘世安 .

中国专利 :CN118133652B ,2025-05-06

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