基于锚点和自适应图学习的半监督图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411744142.9

申请日：

2024-11-30

公开(公告)号：

CN119580002A

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

刘侍刚黄佳新彭亚丽

申请人：

陕西师范大学

申请人地址：

710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/86 G06V10/774 G06V10/77 G06V10/762 G06N20/00

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

赵腾飞

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	公开	公开
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241130

共 50 条

[1]

增强的锚点图半监督分类方法 [P].

马君亮 ;

肖冰 ;

敬欣怡 ;

汪西莉 .

中国专利 :CN111488923B ,2020-08-04

[2]

基于自适应图的半监督宽度学习分类方法及设备 [P].

郭宇 ;

熊钰 ;

姜沛林 ;

张玉龙 ;

王飞 .

中国专利 :CN113705635A ,2021-11-26

[3]

基于自适应图的半监督学习方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

李欣 .

中国专利 :CN109492680A ,2019-03-19

[4]

基于约束自适应传递的半监督图像分类方法 [P].

郑喆坤 ;

焦李成 ;

沈彦波 ;

刘娟 ;

侯彪 ;

王爽 ;

张向荣 ;

公茂果 .

中国专利 :CN102496027B ,2012-06-13

[5]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[6]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[7]

一种基于自适应像素点细分的半监督图像分割方法 [P].

郑小龙 ;

唐昌明 ;

陈浩 ;

马士中 ;

王金丽 .

中国专利 :CN120635465A ,2025-09-12

[8]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[9]

基于图半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

周宇凯 ;

罗志增 .

中国专利 :CN110717390A ,2020-01-21

[10]

一种基于对比学习和自适应负学习的半监督甲骨残片分类方法 [P].

刘杰 ;

胡涛 ;

张悦 ;

冯玉珍 ;

王晨祥 ;

李雪山 .

中国专利 :CN120599358A ,2025-09-05

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