基于半监督宽度学习系统的天线优化设计方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410064663.3

申请日：

2024-01-16

公开(公告)号：

CN118133652B

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

田雨波王晓燕刘世安

申请人：

广州航海学院

申请人地址：

510725 广东省广州市黄埔区红山三路101号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州新诺专利商标事务所有限公司 44100

代理人：

许英伟;何珉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240116
2025-05-06	授权	授权
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半监督宽度学习系统的天线优化设计方法及设备 [P].

田雨波 ;

王晓燕 ;

刘世安 .

中国专利 :CN118133652A ,2024-06-04

[2]

基于CNN堆叠宽度学习系统的天线仿真设计优化方法 [P].

王晓燕 ;

田雨波 .

中国专利 :CN114021484A ,2022-02-08

[3]

基于前后文宽度学习系统的天线快速优化设计方法 [P].

丁伟桐 ;

田雨波 .

中国专利 :CN114021472A ,2022-02-08

[4]

基于宽度学习系统的高效半监督异常检测算法 [P].

袁伟伟 ;

朱志俊 ;

关东海 .

中国专利 :CN120105309A ,2025-06-06

[5]

基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法 [P].

赵慧敏 ;

郑建杰 ;

邓武 ;

徐俊洁 .

中国专利 :CN110288088A ,2019-09-27

[6]

基于自适应图的半监督宽度学习分类方法及设备 [P].

郭宇 ;

熊钰 ;

姜沛林 ;

张玉龙 ;

王飞 .

中国专利 :CN113705635A ,2021-11-26

[7]

一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统 [P].

杨晨晔 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

朱建清 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN119479047A ,2025-02-18

[8]

一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统 [P].

杨晨晔 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

朱建清 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN119479047B ,2025-04-29

[9]

基于宽度学习的协同滤波推荐方法、系统、设备及介质 [P].

高月芳 ;

黄梓源 ;

黄镇伟 ;

关灿荣 ;

黄玲 .

中国专利 :CN115114535A ,2022-09-27

[10]

一种基于叠层宽度学习系统的鲁棒无监督异常检测方法 [P].

王晓佳 ;

华彤 ;

薛子睿 ;

徐晟 ;

朱克毓 ;

汪存佳 .

中国专利 :CN116486191B ,2025-09-23

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