一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510066012.2

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119479047B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

杨晨晔施一帆曾焕强朱建清龚鑫荣蔡磊陈建成杨楷翔

申请人：

华侨大学厦门盈趣科技股份有限公司

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06N3/09 G06V10/44 G06V10/762 G06V10/82

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

姚艳婷;李艾华

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20250116
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统 [P].

杨晨晔 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

朱建清 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN119479047A ,2025-02-18

[2]

基于宽度学习的多视图的癌症基因数据聚类集成方法及装置 [P].

施一帆 ;

陈德鑫 ;

朱建清 ;

曾焕强 ;

陈婧 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN118155731A ,2024-06-07

[3]

基于双约束概念分解的半监督多视图聚类方法 [P].

杨晓君 ;

尹邦定 ;

郑振豪 ;

谢洁明 ;

胡钦太 ;

周齐 .

中国专利 :CN120995142A ,2025-11-21

[4]

一种针对聚类信息嘈杂问题的无监督多视图聚类方法 [P].

云静 ;

刘雪颖 ;

李博 ;

许志伟 .

中国专利 :CN119068224A ,2024-12-03

[5]

基于自监督学习的深度多视图聚类方法、网络、装置及存储介质 [P].

宗林林 ;

苗发强 ;

徐博 ;

梁文新 ;

张宪超 .

中国专利 :CN113591879A ,2021-11-02

[6]

基于自监督学习的深度多视图聚类方法、网络、装置及存储介质 [P].

宗林林 ;

苗发强 ;

徐博 ;

梁文新 ;

张宪超 .

中国专利 :CN113591879B ,2024-10-29

[7]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[8]

基于自步学习与视图赋权的多视图聚类方法及系统 [P].

任亚洲 ;

普敬誉 ;

黄宗漠 ;

杨之蒙 ;

莫日华 .

中国专利 :CN115601578A ,2023-01-13

[9]

一种无监督多视图数据的特征提取与聚类方法 [P].

张安思 ;

郑洋 ;

伍婕 ;

赵凯君 ;

董虔利 .

中国专利 :CN118691863A ,2024-09-24

[10]

一种基于自适应邻域图学习的多视图聚类方法 [P].

刘占文 ;

王润民 ;

黄泽宇 ;

樊星 ;

范锦 ;

闵海根 ;

谢尚喻 ;

唐蕾 ;

蒋渊德 ;

王佳瑶 ;

薛志彪 ;

代雪原 .

中国专利 :CN120852821A ,2025-10-28

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