基于自监督学习的深度多视图聚类方法、网络、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110831409.8

申请日：

2021-07-22

公开(公告)号：

CN113591879B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

宗林林苗发强徐博梁文新张宪超

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/762 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/0895

代理机构：

大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263

代理人：

刘斌

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督学习的深度多视图聚类方法、网络、装置及存储介质 [P].

宗林林 ;

苗发强 ;

徐博 ;

梁文新 ;

张宪超 .

中国专利 :CN113591879A ,2021-11-02

[2]

基于特征对比学习的多视图聚类方法 [P].

朱晓峰 ;

罗才炫 .

中国专利 :CN119478467A ,2025-02-18

[3]

一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统 [P].

杨晨晔 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

朱建清 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN119479047B ,2025-04-29

[4]

一种基于宽度学习的半监督多视图聚类集成方法及系统 [P].

杨晨晔 ;

施一帆 ;

曾焕强 ;

朱建清 ;

龚鑫荣 ;

蔡磊 ;

陈建成 ;

杨楷翔 .

中国专利 :CN119479047A ,2025-02-18

[5]

自监督学习的红外目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

苏伟 ;

李佩 ;

邓帅 .

中国专利 :CN120953574A ,2025-11-14

[6]

基于共有差异学习的深度多视图聚类方法、系统及设备 [P].

李晓翠 ;

张新玉 ;

史庆宇 .

中国专利 :CN114742132A ,2022-07-12

[7]

基于自步学习与视图赋权的多视图聚类方法及系统 [P].

任亚洲 ;

普敬誉 ;

黄宗漠 ;

杨之蒙 ;

莫日华 .

中国专利 :CN115601578A ,2023-01-13

[8]

基于自监督学习的知识蒸馏方法、装置及存储介质 [P].

杨腾 ;

高鹏程 ;

唐永亮 .

中国专利 :CN119904713A ,2025-04-29

[9]

基于自监督学习的磁暴预测方法、装置及存储介质 [P].

柯琪锐 ;

周文略 ;

翟懿奎 ;

陈家聪 ;

江子义 ;

甘俊英 ;

应自炉 ;

曾军英 ;

王天雷 ;

徐颖 .

中国专利 :CN112052986A ,2020-12-08

[10]

基于扩散聚类的多视图跟踪方法、系统、终端及存储介质 [P].

方宇浩 ;

李春 ;

邱夕航 ;

田玉斌 ;

张晔 ;

布达克·鲍里斯·亚历山德罗维奇 ;

翟斌 ;

洪嘉隆 .

中国专利 :CN120356137A ,2025-07-22

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