基于距离的深度学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910136561.7

申请日：

2019-02-25

公开(公告)号：

CN110197252A

公开(公告)日：

2019-09-03

发明(设计)人：

E·埃雷兹

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

刘瑜;王英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-03	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190225

共 50 条

[1]

基于距离的深度学习 [P].

E·埃雷兹 .

美国专利 :CN118821843A ,2024-10-22

[2]

基于距离的深度学习 [P].

E·埃雷兹 .

美国专利 :CN110197252B ,2024-08-20

[3]

基于深度学习的消融区域确定方法 [P].

E·欧贝尔 ;

L·布隆代尔 ;

B·纳胡姆 ;

F·巴达诺 ;

M·吉瑞德 .

法国专利 :CN113994380B ,2025-04-25

[4]

基于深度学习的消融区域确定方法 [P].

E·欧贝尔 ;

L·布隆代尔 ;

B·纳胡姆 ;

F·巴达诺 ;

M·吉瑞德 .

中国专利 :CN113994380A ,2022-01-28

[5]

基于深度学习的视频去雾系统 [P].

张婷 ;

赵杏 .

中国专利 :CN110544216A ,2019-12-06

[6]

基于深度学习的散射校正 [P].

许世昱 ;

P·普林森 ;

J·维格特 ;

R·M·曼耶沙瓦尔 .

中国专利 :CN111448590A ,2020-07-24

[7]

基于深度学习的胚胎质量综合评价装置 [P].

张丹 ;

纪守领 ;

练嵩 ;

应燕芸 ;

马润杰 ;

董建锋 ;

陈建海 ;

刘娟 ;

钱羽力 ;

叶英辉 .

中国专利 :CN111539308A ,2020-08-14

[8]

基于深度学习的雷达测量距离拟合方法与装置 [P].

贾祥 ;

龙佳慧 ;

李炳毅 ;

王淼 ;

朱琳 .

中国专利 :CN119004042B ,2024-12-31

[9]

基于深度学习的雷达测量距离拟合方法与装置 [P].

贾祥 ;

龙佳慧 ;

李炳毅 ;

王淼 ;

朱琳 .

中国专利 :CN119004042A ,2024-11-22

[10]

基于深度学习的自动束建模 [P].

陈淑菲 ;

袁璐 .

中国专利 :CN116096461B9 ,2024-11-08

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