基于深度学习的雷达测量距离拟合方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411470716.8

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119004042A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

贾祥龙佳慧李炳毅王淼朱琳

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01S13/08 G01S13/95 G01W1/02 G06F18/213 G06F18/214

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

付永敏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	授权	授权
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241021
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的雷达测量距离拟合方法与装置 [P].

贾祥 ;

龙佳慧 ;

李炳毅 ;

王淼 ;

朱琳 .

中国专利 :CN119004042B ,2024-12-31

[2]

基于距离的深度学习 [P].

E·埃雷兹 .

美国专利 :CN118821843A ,2024-10-22

[3]

基于距离的深度学习 [P].

E·埃雷兹 .

中国专利 :CN110197252A ,2019-09-03

[4]

基于距离的深度学习 [P].

E·埃雷兹 .

美国专利 :CN110197252B ,2024-08-20

[5]

基于深度学习的雷达光电异常值检测方法 [P].

李洁 ;

代睿 ;

李宇航 ;

汪文豪 ;

何立火 ;

高新波 ;

路文 .

中国专利 :CN116451118B ,2024-01-30

[6]

基于深度学习的图像描述方法 [P].

郭敏 ;

张洁庆 ;

彭亚丽 ;

肖冰 ;

裴炤 .

中国专利 :CN109710787A ,2019-05-03

[7]

一种基于深度学习的前向车辆识别与距离检测方法 [P].

赵敏 ;

孙棣华 ;

庞思袁 .

中国专利 :CN115424237A ,2022-12-02

[8]

一种基于深度学习的前向车辆识别与距离检测方法 [P].

赵敏 ;

孙棣华 ;

庞思袁 .

中国专利 :CN115424237B ,2025-05-23

[9]

一种基于深度学习的材料数据曲线识别与拟合方法 [P].

崔浩 ;

李善 ;

叶信立 .

中国专利 :CN120259356A ,2025-07-04

[10]

基于深度学习与曲面拟合算法的两级亚像素位移测量方法 [P].

刘小勇 ;

裴晓日 ;

李荣丽 ;

郝兆朋 ;

张晓伟 ;

李凯凯 .

中国专利 :CN117710402A ,2024-03-15

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