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使用机器学习和被处理的训练数据的非侵入式负荷监测

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202080020620.5
申请日：
2020-09-17
公开(公告)号：
CN113557537A
公开(公告)日：
2021-10-26
发明(设计)人：
S·米玛洛格鲁 A·刚奈尔 O·本杰明 A·沈
申请人：
申请人地址：
美国加利福尼亚
IPC主分类号：
G06N2000
IPC分类号：
G06N308 G06K962 H02J300
代理机构：
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人：
刘玉洁
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-10-26 公开 公开
2021-11-12 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20200917
共 50 条
[1]
使用机器学习和被处理的训练数据的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 ;
A·沈 .
美国专利 :CN113557537B ,2025-09-09
[2]
使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·沈 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 .
美国专利 :CN113574550B ,2025-08-22
[3]
使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·沈 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 .
中国专利 :CN113574550A ,2021-10-29
[4]
使用机器学习的负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
O·本杰明 ;
A·刚奈尔 ;
A·沈 .
美国专利 :CN113614755B ,2025-08-22
[5]
使用机器学习的负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
O·本杰明 ;
A·刚奈尔 ;
A·沈 .
中国专利 :CN113614755A ,2021-11-05
[6]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03
[7]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09
[8]
基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P]. 
周开乐 ;
殷辉 ;
丁涛 ;
李兰兰 ;
周昆树 ;
胡定定 .
中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17
[9]
基于非侵入式负荷监测的多模型数据分析方法和系统 [P]. 
孙冠东 ;
康晨曦 .
中国专利 :CN118568573B ,2024-10-25
[10]
基于非侵入式负荷监测的多模型数据分析方法和系统 [P]. 
孙冠东 ;
康晨曦 .
中国专利 :CN118568573A ,2024-08-30
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