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使用机器学习的负荷监测

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202080020636.6
申请日：
2020-09-16
公开(公告)号：
CN113614755B
公开(公告)日：
2025-08-22
发明(设计)人：
S·米玛洛格鲁 O·本杰明 A·刚奈尔 A·沈
申请人：
甲骨文国际公司
申请人地址：
美国加利福尼亚
IPC主分类号：
G06Q10/04
IPC分类号：
G06Q50/06 G06N3/045 G06N3/0464 G06N20/00
代理机构：
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人：
周衡威
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-22 授权 授权
共 50 条
[1]
使用机器学习的负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
O·本杰明 ;
A·刚奈尔 ;
A·沈 .
中国专利 :CN113614755A ,2021-11-05
[2]
使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·沈 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 .
中国专利 :CN113574550A ,2021-10-29
[3]
使用集成机器学习技术的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·沈 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 .
美国专利 :CN113574550B ,2025-08-22
[4]
使用机器学习和被处理的训练数据的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 ;
A·沈 .
中国专利 :CN113557537A ,2021-10-26
[5]
使用机器学习和被处理的训练数据的非侵入式负荷监测 [P]. 
S·米玛洛格鲁 ;
A·刚奈尔 ;
O·本杰明 ;
A·沈 .
美国专利 :CN113557537B ,2025-09-09
[6]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03
[7]
基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P]. 
盛凯 ;
傅颖 ;
马浩 ;
贾俊铖 .
中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09
[8]
一种基于机器学习的非侵入式负荷监测与辨识方法及系统 [P]. 
潘广旭 ;
宫池玉 ;
裴丽伟 ;
胡军 ;
李兴玉 ;
吕雨莳 ;
董积强 ;
郑钰 ;
王希涛 ;
李英杰 ;
金新凯 .
中国专利 :CN118094111B ,2024-09-06
[9]
一种基于机器学习的非侵入式负荷监测与辨识方法及系统 [P]. 
潘广旭 ;
宫池玉 ;
裴丽伟 ;
胡军 ;
李兴玉 ;
吕雨莳 ;
董积强 ;
郑钰 ;
王希涛 ;
李英杰 ;
金新凯 .
中国专利 :CN118094111A ,2024-05-28
[10]
使用机器学习的图像着色 [P]. 
诺里·卡纳扎瓦 .
中国专利 :CN113994384A ,2022-01-28
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