一种基于深度学习影像组学的乳腺癌转移预测模型

被引：0

申请号：

CN202210561629.8

申请日：

2022-05-23

公开(公告)号：

CN115019966A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

贾浩波苗世迪程可

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G16H5020 G06V10774 G06V10764 G06V1026 G06V1025 G06T711 G06T700 G06N304 G06N308

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20220523
2022-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于影像组学构建乳腺癌患者淋巴结转移预测模型的方法 [P].

姚和瑞 ;

余运芳 ;

何子凡 ;

谭钰洁 ;

任炜 ;

毛璐会 .

中国专利 :CN113555115A ,2021-10-26

[2]

基于多模态深度学习影像组学的乳腺癌超声图像分类方法 [P].

吴佩彦 ;

吴兴隆 ;

姜炎 ;

李梦萤 ;

邢涵硕 ;

徐国平 .

中国专利 :CN116740435B ,2025-09-02

[3]

一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移预测模型及其构建方法 [P].

姚和瑞 ;

宋尔卫 ;

余运芳 ;

谭钰洁 ;

陈勇健 ;

何子凡 .

中国专利 :CN112216395A ,2021-01-12

[4]

基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法 [P].

张远鹏 ;

程煜婷 ;

盛美红 ;

张馨匀 ;

邱成羽 ;

周琳家 .

中国专利 :CN118941777A ,2024-11-12

[5]

一种基于多模态MRI影像组学对小乳腺癌的分析方法 [P].

崔曹哲 ;

武志芳 ;

李亚渊 ;

李肖萌 ;

王鑫超 ;

王红亮 ;

李思进 .

中国专利 :CN118037749A ,2024-05-14

[6]

基于随机森林的乳腺癌预测 [P].

张可欣 .

中国专利 :CN114187232A ,2022-03-15

[7]

一种基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型 [P].

宋尔卫 ;

陈凯 ;

马嘉凡 ;

朱李玲 ;

李顺荣 .

中国专利 :CN114494232B ,2025-02-25

[8]

一种基于影像组学的乳腺癌保乳手术切缘状态预测模型 [P].

宋尔卫 ;

陈凯 ;

马嘉凡 ;

朱李玲 ;

李顺荣 .

中国专利 :CN114494232A ,2022-05-13

[9]

乳腺癌细胞侵袭转移预测模型及建构方法与预测系统 [P].

王金花 ;

杨忠现 ;

刘于宝 .

中国专利 :CN119069135A ,2024-12-03

[10]

基于深度学习的CT影像乳腺癌临床靶区的自动勾画系统 [P].

魏军 ;

蒋雪 ;

田孟秋 ;

谢培梁 .

中国专利 :CN113288193B ,2021-08-24

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