一种基于集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010000940.6
申请日
2020-01-02
公开(公告)号
CN111123131A
公开(公告)日
2020-05-08
发明(设计)人
颜全椿 袁超 原康康 卫志农 顾文 李辰龙 范立新 刘亚南 孙国强 臧海祥 肖鹏 梅睿
申请人
申请人地址
211167 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号
IPC主分类号
G01R31388
IPC分类号
G01R31378 G01R3136
代理机构
浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206
代理人
王晓燕
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于联合集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
郑迪 ;
王颖 ;
汪伟 .
中国专利 :CN112114255A ,2020-12-22
[2]
磷酸铁锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
常国义 ;
丁守福 ;
陈晓静 ;
孙亮 ;
黄浪 ;
宋超 .
中国专利 :CN120085180A ,2025-06-03
[3]
基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
王小利 ;
吕杰超 ;
蒋保臣 .
中国专利 :CN115480166A ,2022-12-16
[4]
一种基于磷酸铁锂电池的荷电状态估算方法 [P]. 
周娟 ;
杨晓全 ;
林加顺 ;
吴乃豪 ;
王梅鑫 .
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[5]
一种基于Sage-Husa高阶容积卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
王荣 ;
许大星 ;
胡敏 ;
刘建华 ;
徐俊杰 .
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[6]
一种锂电池荷电状态估计方法及系统 [P]. 
张斌 ;
柴华 ;
付立国 ;
马兴扬 ;
张明 ;
余锐 ;
赵惠德 ;
吕阳 ;
姜艳艳 ;
赵善良 ;
权瑜 ;
赵晋明 .
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[7]
基于多重渐消因子卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
王新生 ;
印闯 ;
张华强 ;
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[8]
基于自适应双融合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估算方法 [P]. 
何子彧 ;
付徐睿 ;
陈国川 ;
蔡珺怡 ;
舒林福 .
中国专利 :CN120214583A ,2025-06-27
[9]
一种基于灰色卡尔曼滤波模型的锂电池荷电状态估计方法 [P]. 
徐志存 ;
谢乃明 ;
董文杰 .
中国专利 :CN120161377A ,2025-06-17
[10]
一种渐消并行卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计方法 [P]. 
郭向伟 ;
司阳 ;
郭建锋 ;
邢程 ;
吴齐 ;
朱军 ;
王晨 ;
刘鹏辉 ;
杜少通 .
中国专利 :CN113884914A ,2022-01-04