基于多重渐消因子卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910664353.4

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110441694B

公开(公告)日：

2019-11-12

发明(设计)人：

王新生印闯张华强王云龙

申请人：

申请人地址：

264209 山东省威海市环翠区文化西路2号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31388 G06F303323

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

陈新胜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20190723
2022-07-12	授权	授权
2019-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种渐消并行卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计方法 [P].

郭向伟 ;

司阳 ;

郭建锋 ;

邢程 ;

吴齐 ;

朱军 ;

王晨 ;

刘鹏辉 ;

杜少通 .

中国专利 :CN113884914A ,2022-01-04

[2]

一种渐消并行卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计方法 [P].

郭向伟 ;

司阳 ;

郭建锋 ;

邢程 ;

吴齐 ;

朱军 ;

王晨 ;

刘鹏辉 ;

杜少通 .

中国专利 :CN113884914B ,2024-03-12

[3]

一种基于多重次优渐消因子扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计方法 [P].

程贤福 ;

肖星亮 ;

李晓静 ;

杨晶 .

中国专利 :CN117849625A ,2024-04-09

[4]

基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

王小利 ;

吕杰超 ;

蒋保臣 .

中国专利 :CN115480166A ,2022-12-16

[5]

一种基于集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

颜全椿 ;

袁超 ;

原康康 ;

卫志农 ;

顾文 ;

李辰龙 ;

范立新 ;

刘亚南 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

肖鹏 ;

梅睿 .

中国专利 :CN111123131A ,2020-05-08

[6]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[7]

一种基于分段扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态的估算方法 [P].

玄东吉 ;

侍壮飞 ;

赵小波 ;

钱潇 .

中国专利 :CN107741569A ,2018-02-27

[8]

基于最小误差熵扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计方法 [P].

侯静 ;

焦甜甜 ;

羊彦 ;

高田 .

中国专利 :CN114779093A ,2022-07-22

[9]

基于自适应双融合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估算方法 [P].

何子彧 ;

付徐睿 ;

陈国川 ;

蔡珺怡 ;

舒林福 .

中国专利 :CN120214583A ,2025-06-27

[10]

一种基于联合集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

郑迪 ;

王颖 ;

汪伟 .

中国专利 :CN112114255A ,2020-12-22

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