一种渐消并行卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111244854.0

申请日：

2021-10-26

公开(公告)号：

CN113884914B

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

郭向伟司阳郭建锋邢程吴齐朱军王晨刘鹏辉杜少通

申请人：

河南理工大学

申请人地址：

454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

IPC主分类号：

G01R31/387

IPC分类号：

代理机构：

焦作市科彤知识产权代理事务所(普通合伙) 41133

代理人：

杨晓彤

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种渐消并行卡尔曼滤波动力电池荷电状态估计方法 [P].

郭向伟 ;

司阳 ;

郭建锋 ;

邢程 ;

吴齐 ;

朱军 ;

王晨 ;

刘鹏辉 ;

杜少通 .

中国专利 :CN113884914A ,2022-01-04

[2]

基于多重渐消因子卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计方法 [P].

王新生 ;

印闯 ;

张华强 ;

王云龙 .

中国专利 :CN110441694B ,2019-11-12

[3]

基于改进扩展卡尔曼滤波算法的车用锂离子动力电池荷电状态估计方法 [P].

朱广曜 ;

胡明辉 ;

陈爽 ;

肖宗鑫 ;

金国庆 ;

吴诗宇 .

中国专利 :CN119322268A ,2025-01-17

[4]

一种锂离子动力电池荷电状态估计方法及系统 [P].

隋宏亮 ;

刘安龙 ;

韩海滨 ;

刘明辉 ;

夏珩 .

中国专利 :CN108445402A ,2018-08-24

[5]

一种基于集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

颜全椿 ;

袁超 ;

原康康 ;

卫志农 ;

顾文 ;

李辰龙 ;

范立新 ;

刘亚南 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

肖鹏 ;

梅睿 .

中国专利 :CN111123131A ,2020-05-08

[6]

一种串联型锂离子电池系统及其荷电状态估计方法 [P].

孙烨 ;

彭思敏 ;

陈明明 .

中国专利 :CN105116346A ,2015-12-02

[7]

动力电池荷电状态估计方法 [P].

马彦 ;

张頔 ;

陈虹 ;

柏庆文 ;

张禹轩 ;

刘希闻 ;

梁亮 .

中国专利 :CN102608542B ,2012-07-25

[8]

一种基于无迹卡尔曼滤波的电池系统荷电状态估计方法 [P].

彭思敏 ;

沈翠凤 ;

薛迎成 ;

何坚强 ;

胡国文 ;

阚加荣 .

中国专利 :CN105353315A ,2016-02-24

[9]

一种基于多重次优渐消因子扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计方法 [P].

程贤福 ;

肖星亮 ;

李晓静 ;

杨晶 .

中国专利 :CN117849625A ,2024-04-09

[10]

基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法 [P].

王小利 ;

吕杰超 ;

蒋保臣 .

中国专利 :CN115480166A ,2022-12-16

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