一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010794905.6

申请日：

2020-08-10

公开(公告)号：

CN114077894A

公开(公告)日：

2022-02-22

发明(设计)人：

周飞飞

申请人：

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥高新股份有限公司C-3研发楼9层

IPC主分类号：

G06N504

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706

代理人：

聂鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/04 申请日:20200810
2022-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762496A ,2021-12-07

[2]

一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762496B ,2024-05-03

[3]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497A ,2021-12-07

[4]

一种卷积神经网络模型低比特推理优化的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762497B ,2024-05-03

[5]

一种基于符号随机计算的低复杂度卷积神经网络 [P].

张川 ;

王辉征 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN110555519A ,2019-12-10

[6]

一种超低运算复杂度图像增强神经网络 [P].

黄成强 ;

何应虎 .

中国专利 :CN119205556A ,2024-12-27

[7]

一种基于卷积神经网络的图像复杂度评估方法 [P].

杨巨峰 ;

冯停磊 ;

翟英杰 .

中国专利 :CN116228646B ,2025-08-08

[8]

定点神经网络的降低的计算复杂度 [P].

D·林 ;

M·巴丁 ;

D·E·霍华德 ;

D·H·F·德克曼 ;

M·C·特里梅因 ;

A·莎拉 .

中国专利 :CN107580712A ,2018-01-12

[9]

一种卷积神经网络低比特量化方法、系统及介质 [P].

沈付旺 .

中国专利 :CN112668714A ,2021-04-16

[10]

基于深度卷积神经网络的空域运行复杂度评估方法 [P].

谢华 ;

张明华 ;

陈海燕 ;

朱永文 ;

毛继志 ;

葛家明 ;

唐治理 ;

王长春 ;

蒲钒 ;

袁立罡 .

中国专利 :CN112489497B ,2021-03-12

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