定点神经网络的降低的计算复杂度

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201680024570.1

申请日：

2016-04-14

公开(公告)号：

CN107580712A

公开(公告)日：

2018-01-12

发明(设计)人：

D·林 M·巴丁 D·E·霍华德 D·H·F·德克曼 M·C·特里梅因 A·莎拉

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06N308 G06N9900

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

陈炜;袁逸

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-12	公开	公开
2021-06-29	授权	授权
2018-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20160414

共 50 条

[1]

降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置 [P].

杨建磊 ;

贾小涛 ;

赵巍胜 .

中国专利 :CN112541564B ,2024-02-20

[2]

降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置 [P].

杨建磊 ;

贾小涛 ;

赵巍胜 .

中国专利 :CN112541564A ,2021-03-23

[3]

降低计算网络的复杂度的方法和系统 [P].

C·普雷迪格尔 ;

M·A·阿圭勒 .

中国专利 :CN114065906A ,2022-02-18

[4]

用于基于神经网络的视频译码工具的复杂度降低的方法 [P].

D·鲁萨诺夫斯基 ;

S·J·伊迪 ;

Y·李 ;

M·卡切维奇 .

美国专利 :CN120712773A ,2025-09-26

[5]

一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762496A ,2021-12-07

[6]

一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法 [P].

张东 .

中国专利 :CN113762496B ,2024-05-03

[7]

一种降低低比特卷积神经网络推理运算复杂度的方法 [P].

周飞飞 .

中国专利 :CN114077894A ,2022-02-22

[8]

使用多个传感器和复杂度降低的神经网络进行对象检测 [P].

S·D·安丘 ;

J·格洛斯纳 ;

王北楠 .

中国专利 :CN112639819A ,2021-04-09

[9]

一种基于符号随机计算的低复杂度卷积神经网络 [P].

张川 ;

王辉征 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN110555519A ,2019-12-10

[10]

基于卷积神经网络数据复杂度的动态自适应计算阵列 [P].

刘波 ;

朱文涛 ;

黄乐朋 ;

李焱 ;

杨晶 ;

范虎 ;

杨军 .

中国专利 :CN110728303A ,2020-01-24

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