降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910894371.1

申请日：

2019-09-20

公开(公告)号：

CN112541564A

公开(公告)日：

2021-03-23

发明(设计)人：

杨建磊贾小涛赵巍胜

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N504 G06N700

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

周婷婷

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-23	公开	公开
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190920

共 50 条

[1]

降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置 [P].

杨建磊 ;

贾小涛 ;

赵巍胜 .

中国专利 :CN112541564B ,2024-02-20

[2]

定点神经网络的降低的计算复杂度 [P].

D·林 ;

M·巴丁 ;

D·E·霍华德 ;

D·H·F·德克曼 ;

M·C·特里梅因 ;

A·莎拉 .

中国专利 :CN107580712A ,2018-01-12

[3]

基于贝叶斯和深度神经网络的IP定位方法 [P].

尚凤军 ;

夏兴然 .

中国专利 :CN109858508A ,2019-06-07

[4]

忆阻贝叶斯深度神经网络在线学习方法及装置 [P].

林钰登 ;

吴华强 ;

高滨 ;

唐建石 ;

张清天 ;

钱鹤 .

中国专利 :CN120012837A ,2025-05-16

[5]

深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法 [P].

方圣恩 ;

谭佳丽 .

中国专利 :CN114330069A ,2022-04-12

[6]

降低计算网络的复杂度的方法和系统 [P].

C·普雷迪格尔 ;

M·A·阿圭勒 .

中国专利 :CN114065906A ,2022-02-18

[7]

深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法 [P].

方圣恩 ;

谭佳丽 .

中国专利 :CN114330069B ,2024-08-02

[8]

深度神经网络计算加速的方法和装置 [P].

朱志凡 ;

冯仕堃 ;

陈徐屹 ;

朱丹翔 ;

曹宇慧 ;

何径舟 .

中国专利 :CN108846478A ,2018-11-20

[9]

基于深度贝叶斯推断的无蜂窝MIMO低复杂度信号检测方法 [P].

余杰 ;

张杰 ;

蔡纪龙 ;

李飞 ;

宋晶科 ;

林峰 ;

夏文奇 .

中国专利 :CN119561627A ,2025-03-04

[10]

基于深度神经网络的低复杂度OTFS系统符号检测方法 [P].

刘伟 ;

于同阳 ;

白宝明 .

中国专利 :CN115987734B ,2025-01-07

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