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降低计算网络的复杂度的方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110869877.4
申请日
:
2021-07-30
公开(公告)号
:
CN114065906A
公开(公告)日
:
2022-02-18
发明(设计)人
:
C·普雷迪格尔
M·A·阿圭勒
申请人
:
申请人地址
:
巴巴多斯圣迈克尔
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
北京三友知识产权代理有限公司 11127
代理人
:
王小东;黄纶伟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210730
2022-02-18
公开
公开
共 50 条
[1]
定点神经网络的降低的计算复杂度
[P].
D·林
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D·林
;
M·巴丁
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M·巴丁
;
D·E·霍华德
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D·E·霍华德
;
D·H·F·德克曼
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D·H·F·德克曼
;
M·C·特里梅因
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M·C·特里梅因
;
A·莎拉
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A·莎拉
.
中国专利
:CN107580712A
,2018-01-12
[2]
降低UFMC系统PAPR的低计算复杂度的PTS方法
[P].
王蓉
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王蓉
;
曾素华
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曾素华
;
赵超莹
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赵超莹
;
王珊
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王珊
.
中国专利
:CN106506428A
,2017-03-15
[3]
降低功率估计的复杂度
[P].
K·T·威格伦
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K·T·威格伦
.
中国专利
:CN101305526A
,2008-11-12
[4]
降低基于网络编码的双向中继节点计算复杂度的传输方法
[P].
王德胜
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王德胜
;
程文迪
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程文迪
;
喻莉
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喻莉
;
林宏志
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林宏志
;
屈代明
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屈代明
;
程章敏
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程章敏
;
付代宇
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付代宇
;
刘德民
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刘德民
;
朱光喜
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朱光喜
.
中国专利
:CN101888358A
,2010-11-17
[5]
降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置
[P].
杨建磊
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机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
杨建磊
;
贾小涛
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腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
贾小涛
;
赵巍胜
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机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
赵巍胜
.
中国专利
:CN112541564B
,2024-02-20
[6]
降低贝叶斯深度神经网络计算复杂度的方法和装置
[P].
杨建磊
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杨建磊
;
贾小涛
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贾小涛
;
赵巍胜
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赵巍胜
.
中国专利
:CN112541564A
,2021-03-23
[7]
复杂度降低的协同多点接收的方法及网络节点
[P].
S·格兰特
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S·格兰特
.
中国专利
:CN102696185B
,2012-09-26
[8]
降低自适应滤波器中计算复杂度的方法
[P].
大卫·L·巴龙
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大卫·L·巴龙
;
詹姆士·B·皮凯特
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詹姆士·B·皮凯特
;
丹尼尔·罗库塞克
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丹尼尔·罗库塞克
.
中国专利
:CN101583947A
,2009-11-18
[9]
一种降低边信息生成计算复杂度的方法
[P].
张登银
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张登银
;
李世锋
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李世锋
.
中国专利
:CN105306952A
,2016-02-03
[10]
一种降低计算复杂度和硬件成本的硬判决译码方法
[P].
梁煜
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梁煜
;
陆薇
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陆薇
;
张为
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张为
.
中国专利
:CN108683476A
,2018-10-19
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