用于基于神经网络的视频译码工具的复杂度降低的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480011417.X

申请日：

2024-02-16

公开(公告)号：

CN120712773A

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

D·鲁萨诺夫斯基 S·J·伊迪 Y·李 M·卡切维奇

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

H04N19/117

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/084 G06T9/00 H04N19/176 H04N19/82 H04N19/86

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

赵磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	公开	公开
2025-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/117申请日:20240216

共 50 条

[1]

用于基于神经网络的视频译码工具的复杂度减少的方法 [P].

D·鲁萨诺夫斯基 ;

S·J·伊迪 ;

Y·李 ;

M·卡切夫维茨 .

美国专利 :CN120660346A ,2025-09-16

[2]

定点神经网络的降低的计算复杂度 [P].

D·林 ;

M·巴丁 ;

D·E·霍华德 ;

D·H·F·德克曼 ;

M·C·特里梅因 ;

A·莎拉 .

中国专利 :CN107580712A ,2018-01-12

[3]

用于视频译码的低复杂度符号预测 [P].

赵欣 ;

瓦迪姆·谢廖金 ;

张莉 ;

马尔塔·卡切维奇 ;

阿米尔·赛义德 .

中国专利 :CN109997361B ,2019-07-09

[4]

用于视频译码的低复杂度符号预测 [P].

赵欣 ;

瓦迪姆·谢廖金 ;

张莉 ;

马尔塔·卡切维奇 ;

阿米尔·赛义德 .

中国专利 :CN110024392B ,2019-07-16

[5]

用于视频译码的低复杂度符号预测 [P].

赵欣 ;

瓦迪姆·谢廖金 ;

张莉 ;

马尔塔·卡切维奇 ;

阿米尔·赛义德 .

中国专利 :CN110024393A ,2019-07-16

[6]

实现低复杂度的基于神经网络的处理的方法或装置 [P].

F·加尔平 ;

G·博伊松 ;

P·博尔德斯 ;

T·杜马斯 .

法国专利 :CN119173881A ,2024-12-20

[7]

用于视频译码的基于运行模式的系数译码 [P].

郭立威 ;

马尔塔·卡切维奇 ;

翔林·王 .

中国专利 :CN103563371A ,2014-02-05

[8]

基于深度卷积神经网络的空域运行复杂度评估方法 [P].

谢华 ;

张明华 ;

陈海燕 ;

朱永文 ;

毛继志 ;

葛家明 ;

唐治理 ;

王长春 ;

蒲钒 ;

袁立罡 .

中国专利 :CN112489497B ,2021-03-12

[9]

用于视频编码的神经网络方法和装置 [P].

苏郁琪 ;

柯扬 ;

陈庆晔 ;

庄子德 ;

黄毓文 .

中国专利 :CN111133756B ,2020-05-08

[10]

用于复杂度降低的极化调整后的信道译码设计 [P].

杨桅 ;

蒋靖 ;

G·萨基斯 .

美国专利 :CN119096489A ,2024-12-06

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