用于视频译码的低复杂度符号预测

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201780074056.3
申请日
2017-12-21
公开(公告)号
CN110024393A
公开(公告)日
2019-07-16
发明(设计)人
赵欣 瓦迪姆·谢廖金 张莉 马尔塔·卡切维奇 阿米尔·赛义德
申请人
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
H04N1913
IPC分类号
H04N19184 H04N1918
代理机构
北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287
代理人
杨林勳
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
用于视频译码的低复杂度符号预测 [P]. 
赵欣 ;
瓦迪姆·谢廖金 ;
张莉 ;
马尔塔·卡切维奇 ;
阿米尔·赛义德 .
中国专利 :CN109997361B ,2019-07-09
[2]
用于视频译码的低复杂度符号预测 [P]. 
赵欣 ;
瓦迪姆·谢廖金 ;
张莉 ;
马尔塔·卡切维奇 ;
阿米尔·赛义德 .
中国专利 :CN110024392B ,2019-07-16
[3]
用于视频译码的运动矢量差符号预测 [P]. 
张焱 ;
B·雷 ;
V·谢廖金 ;
M·卡切维奇 .
美国专利 :CN118056400A ,2024-05-17
[4]
用于FRUC的低复杂度设计 [P]. 
钱威俊 ;
庄孝强 ;
李翔 ;
陈建乐 ;
张莉 ;
M·卡切维奇 .
中国专利 :CN111201793A ,2020-05-26
[5]
用于FRUC的低复杂度设计 [P]. 
钱威俊 ;
庄孝强 ;
李翔 ;
陈建乐 ;
张莉 ;
M·卡切维奇 .
美国专利 :CN117615152A ,2024-02-27
[6]
用于视频压缩的低复杂度自适应量化 [P]. 
A·赛义德 ;
R·普里扎 .
中国专利 :CN115053524A ,2022-09-13
[7]
用于基于神经网络的视频译码工具的复杂度降低的方法 [P]. 
D·鲁萨诺夫斯基 ;
S·J·伊迪 ;
Y·李 ;
M·卡切维奇 .
美国专利 :CN120712773A ,2025-09-26
[8]
用于具有降低的译码复杂性的视频译码的广义双预测 [P]. 
张焱 ;
修晓宇 ;
贺玉文 ;
叶艳 .
中国专利 :CN118741140A ,2024-10-01
[9]
用于具有降低的译码复杂性的视频译码的广义双预测 [P]. 
张焱 ;
修晓宇 ;
贺玉文 ;
叶艳 .
中国专利 :CN111801946A ,2020-10-20
[10]
用于具有降低的译码复杂性的视频译码的广义双预测 [P]. 
张焱 ;
修晓宇 ;
贺玉文 ;
叶艳 .
美国专利 :CN118921472A ,2024-11-08