基于结构先验低秩表示的高光谱图像解混方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410468611.9

申请日：

2014-09-15

公开(公告)号：

CN104268561A

公开(公告)日：

2015-01-07

发明(设计)人：

张向荣焦李成陈琪蒙刘红英刘若辰马文萍侯彪白静杨淑媛

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T700

代理机构：

西安吉盛专利代理有限责任公司 61108

代理人：

张恒阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-01-07	公开	公开
2015-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101596967221 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014104686119 申请日:20140915
2017-08-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

孔繁锵 ;

沈秋 ;

卞陈鼎 ;

仲伟志 ;

王丹丹 .

中国专利 :CN105825227A ,2016-08-03

[2]

基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

韩超 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

白静 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105046276A ,2015-11-11

[3]

基于类内低秩结构表示的高光谱图像去噪方法 [P].

魏巍 ;

张磊 ;

王聪 ;

张艳宁 ;

焦伊宁 .

中国专利 :CN108765313A ,2018-11-06

[4]

一种基于相对丰度的高光谱图像解混方法 [P].

刘治 ;

聂明钰 ;

肖晓燕 ;

张伟 ;

唐波 ;

孙育霖 .

中国专利 :CN104751181B ,2015-07-01

[5]

基于光谱解混卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 .

中国专利 :CN113744134A ,2021-12-03

[6]

基于高光谱图像解混的地物识别方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

黄春海 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

程时倩 ;

马永刚 .

中国专利 :CN103679210B ,2014-03-26

[7]

基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

陈伟涛 ;

王韬惟 ;

王力哲 .

中国专利 :CN119168864A ,2024-12-20

[8]

基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

陈伟涛 ;

王韬惟 ;

王力哲 .

中国专利 :CN119168864B ,2025-08-26

[9]

基于结构化稀疏先验的贝叶斯高光谱解混压缩感知方法 [P].

魏巍 ;

张艳宁 ;

张磊 ;

李飞 ;

孟庆洁 .

中国专利 :CN103745487A ,2014-04-23

[10]

一种联合范数稀疏低秩非负张量分解的高光谱图像解混方法 [P].

宋梅萍 ;

梁文超 ;

杨婷婷 .

中国专利 :CN117935040A ,2024-04-26

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