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一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610141752.9
申请日
:
2016-03-11
公开(公告)号
:
CN105825227A
公开(公告)日
:
2016-08-03
发明(设计)人
:
孔繁锵
沈秋
卞陈鼎
仲伟志
王丹丹
申请人
:
申请人地址
:
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
江苏圣典律师事务所 32237
代理人
:
贺翔;徐晓鹭
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-18
授权
授权
2016-08-31
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101676760881 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016101417529 申请日:20160311
2016-08-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于结构先验低秩表示的高光谱图像解混方法
[P].
张向荣
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
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陈琪蒙
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陈琪蒙
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刘红英
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刘红英
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刘若辰
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刘若辰
;
马文萍
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马文萍
;
侯彪
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侯彪
;
白静
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白静
;
杨淑媛
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杨淑媛
.
中国专利
:CN104268561A
,2015-01-07
[2]
基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
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机构:
陈伟涛
;
王韬惟
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
王韬惟
;
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机构:
王力哲
.
中国专利
:CN119168864A
,2024-12-20
[3]
基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
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机构:
陈伟涛
;
王韬惟
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
王韬惟
;
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机构:
王力哲
.
中国专利
:CN119168864B
,2025-08-26
[4]
一种基于σ范数的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
张新新
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
张新新
;
段晓宇
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
段晓宇
;
程斐
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
程斐
;
李玲君
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
李玲君
.
中国专利
:CN119295922A
,2025-01-10
[5]
一种基于随机投影的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
史振威
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史振威
;
翟新雅
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翟新雅
;
都仁扎那
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都仁扎那
.
中国专利
:CN102314685A
,2012-01-11
[6]
基于端元学习的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
孟红云
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孟红云
;
张小华
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张小华
;
童文杰
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童文杰
;
田小林
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田小林
;
陈佳伟
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陈佳伟
;
钟桦
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钟桦
.
中国专利
:CN105320959A
,2016-02-10
[7]
一种基于空间光谱协同稀疏解混的高光谱图像分类方法
[P].
赵雨星
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
赵雨星
;
刘芝含
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘芝含
;
张世乐
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张世乐
;
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机构:
蒋祥明
;
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机构:
刘洁怡
;
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机构:
李豪
;
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机构:
张明阳
.
中国专利
:CN118710984A
,2024-09-27
[8]
基于AMRF的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
李云松
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李云松
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李娇娇
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李娇娇
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刘嘉慧
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刘嘉慧
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吴宪云
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吴宪云
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王柯俨
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王柯俨
;
宋长贺
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宋长贺
.
中国专利
:CN103810714A
,2014-05-21
[9]
基于邻域光谱加权的高光谱图像稀疏解混方法
[P].
李云松
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李云松
;
李娇娇
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李娇娇
;
刘嘉慧
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刘嘉慧
;
吴宪云
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吴宪云
;
王柯俨
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王柯俨
;
宋长贺
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宋长贺
.
中国专利
:CN103810715B
,2014-05-21
[10]
一种基于高光谱稀疏解混装置
[P].
徐速
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徐速
;
何希平
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何希平
.
中国专利
:CN109655154B
,2019-04-19
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