一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法

被引：0

申请号：

CN202210068686.2

申请日：

2022-01-20

公开(公告)号：

CN114499770A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

陈磊孙黎王熠晨

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

H04L106

IPC分类号：

H04L2502

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

王晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 1/06 申请日:20220120

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习的多用户下行信道估计方法及装置 [P].

高飞飞 ;

杨玉雯 .

中国专利 :CN113011448B ,2021-06-22

[2]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579B ,2025-12-09

[3]

基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法 [P].

周华 ;

王思野 ;

符月春 ;

赵中原 ;

靳浩 ;

麦吉 ;

吴静媛 .

中国专利 :CN117220745B ,2024-02-09

[4]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579A ,2024-11-26

[5]

基于深度学习的联合导频、反馈、多用户混合编码方法 [P].

高镇 ;

吴铭晖 ;

万子维 ;

乔力 ;

郑德智 ;

张军 .

中国专利 :CN113691288B ,2021-11-23

[6]

基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法 [P].

卿朝进 ;

蔡斌 ;

阳庆瑶 ;

万东琴 ;

张岷涛 ;

郭奕 .

中国专利 :CN110166089A ,2019-08-23

[7]

基于深度学习的CSI反馈方法及系统 [P].

董安明 ;

薛玉鹏 ;

袁宇涵 ;

武晓玉 ;

王桂娟 ;

田祥 ;

李素芳 .

中国专利 :CN119232217A ,2024-12-31

[8]

基于深度学习的多用户配送物流优化方法 [P].

卢欢 ;

唐磊 ;

高磊 .

中国专利 :CN110659853A ,2020-01-07

[9]

多用户MIMO系统的CSI反馈方法及装置 [P].

武露 ;

刘皓 ;

张闽 .

中国专利 :CN103944686B ,2014-07-23

[10]

基于统计信漏噪比准则的MIMO多用户下行传输方法 [P].

金石 ;

高西奇 .

中国专利 :CN102185683B ,2011-09-14

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