一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410929746.4

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN119030579A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

李锦新王钰嘉李高升

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

IPC主分类号：

H04B7/06

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/24 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134

代理人：

张学平

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	授权	授权
2024-11-26	公开	公开
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/06申请日:20240711

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579B ,2025-12-09

[2]

一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P].

苏开荣 ;

李子豪 ;

彭德义 ;

李云 ;

吕佳英 .

中国专利 :CN114553280A ,2022-05-27

[3]

一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P].

苏开荣 ;

李子豪 ;

彭德义 ;

李云 ;

吕佳英 .

中国专利 :CN114553280B ,2025-02-18

[4]

基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法 [P].

卿朝进 ;

蔡斌 ;

阳庆瑶 ;

万东琴 ;

张岷涛 .

中国专利 :CN109687897B ,2019-04-26

[5]

基于深度学习的大规模MIMO下行预编码方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

是钧超 ;

徐益 ;

王一彪 ;

田鑫 .

中国专利 :CN111865378A ,2020-10-30

[6]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行用户调度方法 [P].

李潇 ;

余肖祥 ;

金石 .

中国专利 :CN111010222B ,2020-04-14

[7]

基于双重注意力机制的大规模MIMO系统CSI反馈方法 [P].

李军 ;

刘晴 ;

焦成宇 ;

王昱凯 ;

高鹤 ;

郑文静 ;

庞全林 ;

王耀宗 ;

耿一哲 ;

魏传伟 .

中国专利 :CN117639874A ,2024-03-01

[8]

一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法 [P].

李春国 ;

高振 ;

张彪 ;

冷天然 ;

张翅 ;

孙希茜 ;

徐澍 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN116405077B ,2025-10-31

[9]

一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法 [P].

龙恳 ;

刘月贞 ;

余翔 ;

王维维 ;

闫冰冰 ;

杜飞 .

中国专利 :CN105790813B ,2016-07-20

[10]

基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈方法 [P].

王海洋 ;

宋吉锋 ;

李柳 ;

王丽萍 ;

李真 .

中国专利 :CN114884549A ,2022-08-09

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