基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910135942.3
申请日
2019-02-25
公开(公告)号
CN109687897B
公开(公告)日
2019-04-26
发明(设计)人
卿朝进 蔡斌 阳庆瑶 万东琴 张岷涛
申请人
申请人地址
610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
IPC主分类号
H04B706
IPC分类号
H04L2502
代理机构
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241
代理人
曹少华
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法 [P]. 
卿朝进 ;
蔡斌 ;
阳庆瑶 ;
万东琴 ;
张岷涛 ;
郭奕 .
中国专利 :CN110166089A ,2019-08-23
[2]
一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P]. 
苏开荣 ;
李子豪 ;
彭德义 ;
李云 ;
吕佳英 .
中国专利 :CN114553280A ,2022-05-27
[3]
一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P]. 
苏开荣 ;
李子豪 ;
彭德义 ;
李云 ;
吕佳英 .
中国专利 :CN114553280B ,2025-02-18
[4]
一种在FDD大规模MIMO系统中基于ELM叠加CSI的反馈方法 [P]. 
卿朝进 ;
蔡斌 ;
杜艳红 ;
阳庆瑶 ;
张岷涛 .
中国专利 :CN111193535B ,2020-05-22
[5]
基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P]. 
卿朝进 ;
张岷涛 ;
郭奕 ;
阳小明 ;
蔡曦 ;
夏凌 .
中国专利 :CN106209193B ,2016-12-07
[6]
基于深度学习的大规模MIMO信道联合估计和反馈方法 [P]. 
金石 ;
陈彤 ;
郭佳佳 ;
陈慕涵 .
中国专利 :CN112737985A ,2021-04-30
[7]
一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P]. 
李锦新 ;
王钰嘉 ;
李高升 .
中国专利 :CN119030579B ,2025-12-09
[8]
一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P]. 
李锦新 ;
王钰嘉 ;
李高升 .
中国专利 :CN119030579A ,2024-11-26
[9]
基于双重注意力机制的大规模MIMO系统CSI反馈方法 [P]. 
李军 ;
刘晴 ;
焦成宇 ;
王昱凯 ;
高鹤 ;
郑文静 ;
庞全林 ;
王耀宗 ;
耿一哲 ;
魏传伟 .
中国专利 :CN117639874A ,2024-03-01
[10]
基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈方法 [P]. 
王海洋 ;
宋吉锋 ;
李柳 ;
王丽萍 ;
李真 .
中国专利 :CN114884549A ,2022-08-09