一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210155180.5

申请日：

2022-02-21

公开(公告)号：

CN114553280B

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

苏开荣李子豪彭德义李云吕佳英

申请人：

合肥伴学虎科技有限公司

申请人地址：

230000 安徽省合肥市蜀山区荷叶地街道仙龙湖路置地广场E座1307室

IPC主分类号：

H04B7/06

IPC分类号：

H04B7/0417 H04B7/0452 H04L25/02 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239

代理人：

刘苗

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移IPC(主分类):H04B 7/06登记生效日:20250102变更事项:申请人变更前权利人:重庆邮电大学变更后权利人:合肥伴学虎科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更后权利人:230000 安徽省合肥市蜀山区荷叶地街道仙龙湖路置地广场E座1307室
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P].

苏开荣 ;

李子豪 ;

彭德义 ;

李云 ;

吕佳英 .

中国专利 :CN114553280A ,2022-05-27

[2]

基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法 [P].

卿朝进 ;

蔡斌 ;

阳庆瑶 ;

万东琴 ;

张岷涛 .

中国专利 :CN109687897B ,2019-04-26

[3]

一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法 [P].

苏开荣 ;

李子豪 ;

彭德义 ;

李云 ;

吕佳英 .

中国专利 :CN114567359A ,2022-05-31

[4]

一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法 [P].

苏开荣 ;

李子豪 ;

彭德义 ;

李云 ;

吕佳英 .

中国专利 :CN114567359B ,2024-12-31

[5]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579B ,2025-12-09

[6]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579A ,2024-11-26

[7]

基于双重注意力机制的大规模MIMO系统CSI反馈方法 [P].

李军 ;

刘晴 ;

焦成宇 ;

王昱凯 ;

高鹤 ;

郑文静 ;

庞全林 ;

王耀宗 ;

耿一哲 ;

魏传伟 .

中国专利 :CN117639874A ,2024-03-01

[8]

一种基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈方法 [P].

金石 ;

王天奇 ;

韩瑜 ;

温朝凯 .

中国专利 :CN108390706A ,2018-08-10

[9]

基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法 [P].

卿朝进 ;

张岷涛 ;

郭奕 ;

阳小明 ;

蔡曦 ;

夏凌 .

中国专利 :CN106209193B ,2016-12-07

[10]

基于深度学习的大规模MIMO信道联合估计和反馈方法 [P].

金石 ;

陈彤 ;

郭佳佳 ;

陈慕涵 .

中国专利 :CN112737985A ,2021-04-30

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