一种基于深度学习的大规模MIMO混合波束赋形方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310386768.6

申请日：

2023-04-12

公开(公告)号：

CN116405077B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

李春国高振张彪冷天然张翅孙希茜徐澍杨绿溪

申请人：

东南大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04B7/06

IPC分类号：

H04B7/08 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

吴旭

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的MIMO混合波束赋形方法 [P].

秦瑾 ;

焦勇 ;

张峻崎 ;

席明 ;

秦涛 .

中国专利 :CN112910521B ,2021-06-04

[2]

基于深度学习的大规模MIMO联合波束赋形和信道估计方法 [P].

袁晓军 ;

程锡春 ;

张勇 .

中国专利 :CN119853748A ,2025-04-18

[3]

一种基于大规模MIMO天线阵列的混合波束赋形算法 [P].

郑文逸 ;

李云 ;

吴广富 .

中国专利 :CN112821925A ,2021-05-18

[4]

用于大规模MIMO的混合波束赋形算法 [P].

蒋轶 ;

冯艺萌 .

中国专利 :CN109302224B ,2019-02-01

[5]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579B ,2025-12-09

[6]

一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘旭 ;

梁睿 ;

杨龙祥 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN114884775A ,2022-08-09

[7]

一种基于深度学习的大规模MIMO下行CSI反馈方法 [P].

李锦新 ;

王钰嘉 ;

李高升 .

中国专利 :CN119030579A ,2024-11-26

[8]

基于大规模MIMO的波束赋形方法及装置 [P].

李炯城 ;

陈学军 ;

涂进 ;

麦磊鑫 .

中国专利 :CN115549735B ,2025-01-03

[9]

一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法 [P].

龙恳 ;

刘月贞 ;

余翔 ;

王维维 ;

闫冰冰 ;

杜飞 .

中国专利 :CN105790813B ,2016-07-20

[10]

基于大规模MIMO的波束赋形方法及装置 [P].

李炯城 ;

陈学军 ;

涂进 ;

麦磊鑫 .

中国专利 :CN115549735A ,2022-12-30

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