一种基于稳定性变换的深度神经网络测试数据生成方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010712761.5
申请日
2020-07-23
公开(公告)号
CN111858340A
公开(公告)日
2020-10-30
发明(设计)人
陈振宇 吕军 张子杰 刘佳玮
申请人
申请人地址
518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋903A
IPC主分类号
G06F1136
IPC分类号
G06N304
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于模糊测试的深度神经网络模型稳定性测试方法 [P]. 
吴振东 ;
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[2]
一种基于神经网络的测试数据生成方法 [P]. 
曹玲玲 ;
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[3]
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塔巴克希尼玛 ;
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[4]
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[5]
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[6]
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张滨峰 ;
向进禹 ;
张莅茳 ;
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冯斌 ;
卢彦博 ;
付琪 ;
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[7]
一种基于深度神经网络的栈桥稳定性分析方法 [P]. 
周旭辉 ;
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汤晓光 ;
王佰林 ;
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汪海峰 ;
梅慧浩 ;
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赵凯兵 .
中国专利 :CN119962026A ,2025-05-09
[8]
一种基于深度神经网络的汽车稳定性因数预测方法 [P]. 
任彦君 ;
沈童 ;
殷国栋 ;
周嘉淇 ;
张滨峰 ;
向进禹 ;
张莅茳 ;
王凡勋 ;
冯斌 ;
卢彦博 ;
付琪 ;
张紫涵 .
中国专利 :CN113705865A ,2021-11-26
[9]
基于不确定性引导的神经网络测试数据集生成方法及系统 [P]. 
李红辉 ;
江周娴 ;
闫佳和 ;
白岩慧 ;
张骏温 .
中国专利 :CN119540680A ,2025-02-28
[10]
一种基于测试的神经网络目标检测稳定性评价方法 [P]. 
郝梦茜 ;
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田爱国 ;
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张孝赫 ;
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王亚辉 .
中国专利 :CN111539600A ,2020-08-14