一种基于循环神经网络的抽象状态模型的测试数据生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010727743.4

申请日：

2020-07-23

公开(公告)号：

CN111881040A

公开(公告)日：

2020-11-03

发明(设计)人：

陈振宇高新宇刘佳玮尹伊宁

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋903A

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20200723
2020-11-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于循环神经网络的抽象状态模型构建方法 [P].

陈振宇 ;

高新宇 ;

刘佳玮 ;

尹伊宁 .

中国专利 :CN111858344A ,2020-10-30

[2]

一种基于神经网络的测试数据生成方法 [P].

曹玲玲 ;

杨晋博 ;

潘睿 .

中国专利 :CN103995775A ,2014-08-20

[3]

一种基于稳定性变换的深度神经网络测试数据生成方法 [P].

陈振宇 ;

吕军 ;

张子杰 ;

刘佳玮 .

中国专利 :CN111858340A ,2020-10-30

[4]

一种基于神经网络模型的工业数据生成方法 [P].

耿祖琨 ;

张卫山 ;

房凯 .

中国专利 :CN109886403A ,2019-06-14

[5]

基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P].

吴书 ;

王亮 ;

谭铁牛 .

中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31

[6]

基于循环神经网络的音乐生成方法及装置 [P].

尹学渊 ;

江天宇 ;

陈超 .

中国专利 :CN109727590A ,2019-05-07

[7]

一种基于循环神经网络模型RNN的预测网络质量的方法和装置 [P].

唐杰 ;

李成 ;

侯卫 ;

王雪君 ;

涂灏 .

中国专利 :CN111901134A ,2020-11-06

[8]

一种基于循环神经网络的数据预测方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109165727A ,2019-01-08

[9]

基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法 [P].

张兆心 ;

龙刚 ;

程亚楠 ;

王伟 .

中国专利 :CN116319036B ,2024-05-24

[10]

一种用于神经网络模型测试的图像生成方法 [P].

陈振邦 ;

罗锦鉴 ;

洪伟疆 ;

刘美希 .

中国专利 :CN112329908A ,2021-02-05

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