样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910689456.6
申请日
2019-07-29
公开(公告)号
CN112308099A
公开(公告)日
2021-02-02
发明(设计)人
彭江军 安明洋 周智昊 李时坦
申请人
申请人地址
518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300
代理人
黄威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置 [P]. 
彭江军 ;
安明洋 ;
周智昊 ;
李时坦 .
中国专利 :CN112308099B ,2024-08-20
[2]
样本特征重要性的确定方法及装置,电子设备 [P]. 
徐俊 ;
李尚强 ;
翟艺涛 .
中国专利 :CN108416368A ,2018-08-17
[3]
确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P]. 
罗远飞 ;
涂威威 .
中国专利 :CN113435602A ,2021-09-24
[4]
确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P]. 
罗远飞 ;
涂威威 .
中国专利 :CN108021984A ,2018-05-11
[5]
用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P]. 
戴文渊 ;
陈雨强 ;
杨强 ;
罗远飞 ;
涂威威 .
中国专利 :CN107316082A ,2017-11-03
[6]
用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P]. 
戴文渊 ;
陈雨强 ;
杨强 ;
罗远飞 ;
涂威威 .
中国专利 :CN113822440A ,2021-12-21
[7]
特征重要性获取方法及装置 [P]. 
曾嘉 ;
袁明轩 .
中国专利 :CN108665293A ,2018-10-16
[8]
特征重要性参数确定方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
李诗琦 ;
黄启军 ;
唐兴兴 .
中国专利 :CN111368010A ,2020-07-03
[9]
特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置 [P]. 
刘晶 ;
彭成宝 ;
陈慧婷 ;
张霞 .
中国专利 :CN120182616A ,2025-06-20
[10]
分类模型训练方法及装置 [P]. 
李骥东 ;
王丹 ;
蓝科 ;
覃进学 .
中国专利 :CN110009062A ,2019-07-12