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样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910689456.6
申请日
:
2019-07-29
公开(公告)号
:
CN112308099A
公开(公告)日
:
2021-02-02
发明(设计)人
:
彭江军
安明洋
周智昊
李时坦
申请人
:
申请人地址
:
518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300
代理人
:
黄威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-05
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190729
2021-02-02
公开
公开
共 50 条
[1]
样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置
[P].
彭江军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
彭江军
;
安明洋
论文数:
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0
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0
机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
安明洋
;
周智昊
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0
机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
周智昊
;
李时坦
论文数:
0
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0
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0
机构:
腾讯科技(深圳)有限公司
腾讯科技(深圳)有限公司
李时坦
.
中国专利
:CN112308099B
,2024-08-20
[2]
样本特征重要性的确定方法及装置,电子设备
[P].
徐俊
论文数:
0
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0
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徐俊
;
李尚强
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0
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李尚强
;
翟艺涛
论文数:
0
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翟艺涛
.
中国专利
:CN108416368A
,2018-08-17
[3]
确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统
[P].
罗远飞
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0
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0
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0
罗远飞
;
涂威威
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涂威威
.
中国专利
:CN113435602A
,2021-09-24
[4]
确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统
[P].
罗远飞
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0
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0
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0
罗远飞
;
涂威威
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涂威威
.
中国专利
:CN108021984A
,2018-05-11
[5]
用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统
[P].
戴文渊
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0
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戴文渊
;
陈雨强
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陈雨强
;
杨强
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杨强
;
罗远飞
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罗远飞
;
涂威威
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0
涂威威
.
中国专利
:CN107316082A
,2017-11-03
[6]
用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统
[P].
戴文渊
论文数:
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0
戴文渊
;
陈雨强
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0
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陈雨强
;
杨强
论文数:
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杨强
;
罗远飞
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罗远飞
;
涂威威
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0
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涂威威
.
中国专利
:CN113822440A
,2021-12-21
[7]
特征重要性获取方法及装置
[P].
曾嘉
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0
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曾嘉
;
袁明轩
论文数:
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0
袁明轩
.
中国专利
:CN108665293A
,2018-10-16
[8]
特征重要性参数确定方法、装置、设备及可读存储介质
[P].
李诗琦
论文数:
0
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李诗琦
;
黄启军
论文数:
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黄启军
;
唐兴兴
论文数:
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0
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0
唐兴兴
.
中国专利
:CN111368010A
,2020-07-03
[9]
特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置
[P].
刘晶
论文数:
0
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0
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机构:
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
刘晶
;
彭成宝
论文数:
0
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0
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机构:
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
彭成宝
;
陈慧婷
论文数:
0
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0
机构:
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
陈慧婷
;
张霞
论文数:
0
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0
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机构:
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
张霞
.
中国专利
:CN120182616A
,2025-06-20
[10]
分类模型训练方法及装置
[P].
李骥东
论文数:
0
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李骥东
;
王丹
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王丹
;
蓝科
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蓝科
;
覃进学
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0
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覃进学
.
中国专利
:CN110009062A
,2019-07-12
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