用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710469134.1

申请日：

2017-06-15

公开(公告)号：

CN107316082A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

戴文渊陈雨强杨强罗远飞涂威威

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室

IPC主分类号：

G06N9900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

张云珠;曾世骁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-03	公开	公开
2021-12-31	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 99/00 申请公布日:20171103
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20170615

共 50 条

[1]

用于确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

陈雨强 ;

杨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN113822440A ,2021-12-21

[2]

确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN113435602A ,2021-09-24

[3]

确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN108021984A ,2018-05-11

[4]

用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

戴文渊 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN107729915A ,2018-02-23

[5]

用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统 [P].

杨强 ;

戴文渊 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN111797927A ,2020-10-20

[6]

用于确定特征重要性的系统、方法和计算机程序产品 [P].

陈昱中 ;

M·达斯 ;

仰颢 .

美国专利 :CN120712575A ,2025-09-26

[7]

用于选择机器学习样本的特征的方法及系统 [P].

陈雨强 ;

杨强 ;

戴文渊 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN108090570A ,2018-05-29

[8]

用于选择机器学习样本的特征的方法及系统 [P].

戴文渊 ;

杨强 ;

陈雨强 ;

罗远飞 ;

涂威威 .

中国专利 :CN108108820A ,2018-06-01

[9]

特征重要性参数确定方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

李诗琦 ;

黄启军 ;

唐兴兴 .

中国专利 :CN111368010A ,2020-07-03

[10]

样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置 [P].

彭江军 ;

安明洋 ;

周智昊 ;

李时坦 .

中国专利 :CN112308099A ,2021-02-02

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