一种基于深度学习的水面漂浮物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111494709.8

申请日：

2021-12-08

公开(公告)号：

CN114170549A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

李浩澜陈首信段勃杨东鑫谭光明王佩

申请人：

申请人地址：

401121 重庆市渝北区黄山大道中段53号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V2052 G06V10774 G06N308 G06V1082 G06V1074 G06T7277

代理机构：

重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234

代理人：

余洪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-11	公开	公开
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20211208

共 50 条

[1]

基于深度学习轻量化网络的水面漂浮物检测方法 [P].

张丽丽 ;

熊伟 ;

王婷 .

中国专利 :CN118397531A ,2024-07-26

[2]

基于机器学习的水面漂浮物检测方法及系统 [P].

王明圣 ;

赵鑫鑫 ;

姜凯 ;

李锐 .

中国专利 :CN119851034A ,2025-04-18

[3]

基于水面图像的水面漂浮物检测方法、装置、系统及存储介质 [P].

陆亮 ;

胥立鹏 ;

杨少杰 ;

薛楠 ;

宁业栋 .

中国专利 :CN121095888A ,2025-12-09

[4]

基于改进YOLOv9的水面漂浮物检测方法 [P].

陈友武 ;

姚泽新 ;

李佐勇 ;

余延远 ;

陈惠祥 ;

胡时进 ;

余兆钗 .

中国专利 :CN120726438A ,2025-09-30

[5]

水面漂浮物的视觉检测方法和设备 [P].

柯镇宇 ;

郭梓晴 ;

邹涛 ;

刘长红 ;

刘佳昆 ;

廖代志 ;

彭绍湖 .

中国专利 :CN118898780A ,2024-11-05

[6]

一种水面漂浮物的检测方法、装置以及电子设备 [P].

赵兴科 ;

任馨怡 ;

王枫 ;

熊剑平 .

中国专利 :CN115019122A ,2022-09-06

[7]

一种水面漂浮物的检测方法、装置以及电子设备 [P].

赵兴科 ;

任馨怡 ;

王枫 ;

熊剑平 .

中国专利 :CN115019122B ,2025-04-04

[8]

基于持续学习的水面漂浮物监测方法与系统 [P].

全绍军 ;

林格 ;

陈小燕 .

中国专利 :CN114022811A ,2022-02-08

[9]

一种水面漂浮物检测方法、介质及电子设备 [P].

罗静 ;

李沛然 ;

王晓 ;

敦建征 ;

毛少将 ;

周昌锋 ;

郭宇鹏 ;

任峰 ;

雷庆庆 ;

张丽 ;

孙芯彤 .

中国专利 :CN119360000A ,2025-01-24

[10]

一种基于迁移学习和目标检测算法的河道漂浮物检测方法 [P].

王敬平 ;

姜鑫 ;

徐逢澍 ;

张宁宁 ;

张楠 ;

冯馨锐 .

中国专利 :CN119693627A ,2025-03-25

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