基于机器学习的水面漂浮物检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510019536.6

申请日：

2025-01-07

公开(公告)号：

CN119851034A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

王明圣赵鑫鑫姜凯李锐

申请人：

山东浪潮科学研究院有限公司

申请人地址：

250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/82 G06T7/13 G06T5/50 G06T3/4007 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250107

共 50 条

[1]

基于水面图像的水面漂浮物检测方法、装置、系统及存储介质 [P].

陆亮 ;

胥立鹏 ;

杨少杰 ;

薛楠 ;

宁业栋 .

中国专利 :CN121095888A ,2025-12-09

[2]

一种基于深度学习的水面漂浮物检测方法 [P].

李浩澜 ;

陈首信 ;

段勃 ;

杨东鑫 ;

谭光明 ;

王佩 .

中国专利 :CN114170549A ,2022-03-11

[3]

基于深度学习轻量化网络的水面漂浮物检测方法 [P].

张丽丽 ;

熊伟 ;

王婷 .

中国专利 :CN118397531A ,2024-07-26

[4]

水面漂浮物的视觉检测方法和设备 [P].

柯镇宇 ;

郭梓晴 ;

邹涛 ;

刘长红 ;

刘佳昆 ;

廖代志 ;

彭绍湖 .

中国专利 :CN118898780A ,2024-11-05

[5]

基于持续学习的水面漂浮物监测方法与系统 [P].

全绍军 ;

林格 ;

陈小燕 .

中国专利 :CN114022811A ,2022-02-08

[6]

基于改进Faster-RCNN的水面漂浮物检测方法 [P].

于银山 ;

卫晋松 ;

张慧 ;

丁萍 ;

丁明鉴 ;

唐旭 .

中国专利 :CN117523462A ,2024-02-06

[7]

基于改进YOLOv9的水面漂浮物检测方法 [P].

陈友武 ;

姚泽新 ;

李佐勇 ;

余延远 ;

陈惠祥 ;

胡时进 ;

余兆钗 .

中国专利 :CN120726438A ,2025-09-30

[8]

基于改进YOLOX的水库水面漂浮物目标检测方法 [P].

许小华 ;

包学才 ;

王海菁 ;

曾祥君 ;

李德龙 .

中国专利 :CN115035354B ,2022-09-09

[9]

基于孪生网络的水面漂浮物检测的方法 [P].

单森华 ;

陈佳佳 ;

吴闽帆 ;

戴诗琪 ;

林永清 ;

庄自成 .

中国专利 :CN111046812A ,2020-04-21

[10]

一种水面漂浮物检测方法、系统、设备及介质 [P].

谭佳 ;

李杰 ;

何双均 ;

王斌鑫 ;

吴茂曦 .

中国专利 :CN115456983A ,2022-12-09

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