一种基于复杂网络的软件缺陷度量方法

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专利类型
发明
申请号
CN201410038963.0
申请日
2014-01-26
公开(公告)号
CN103838671A
公开(公告)日
2014-06-04
发明(设计)人
胡昌振 赵小林 陈相令仪 王勇 单纯
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G06F1136
IPC分类号
代理机构
北京理工大学专利中心 11120
代理人
仇蕾安
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于复杂网络的软件缺陷评估模型的构建方法 [P]. 
胡昌振 ;
赵小林 ;
高佳童 ;
薛静锋 ;
王勇 .
中国专利 :CN105808435A ,2016-07-27
[2]
一种基于关联规则网络的软件缺陷度量元选择方法 [P]. 
武文韬 ;
王世海 ;
刘斌 ;
施腾飞 ;
刘宇 .
中国专利 :CN115617698A ,2023-01-17
[3]
一种基于复杂加权软件网络的软件缺陷预测方法 [P]. 
危胜军 ;
何涛 ;
单纯 ;
胡昌振 .
中国专利 :CN107665172B ,2018-02-06
[4]
一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P]. 
崔梦天 ;
龙松林 ;
姜玥 ;
郭曌阳 ;
余伟 ;
赵海军 .
中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12
[5]
一种基于复杂网络的软件缺陷分布影响因素分析方法 [P]. 
艾骏 ;
王菲 ;
苏文翥 ;
杨益文 ;
郭皓然 ;
王飞 .
中国专利 :CN108345544A ,2018-07-31
[6]
基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法 [P]. 
刘烃 ;
马雪 ;
崔笛 ;
徐茜 ;
刘靖雯 ;
钟定洪 .
中国专利 :CN112699018A ,2021-04-23
[7]
基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法 [P]. 
文万志 ;
朱宁波 ;
张瑞年 ;
于梦 ;
李治贤 ;
高欣欣 ;
朱文涛 ;
沈陈强 ;
王则林 .
中国专利 :CN114579468A ,2022-06-03
[8]
基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P]. 
姚天问 ;
张奔 ;
赵铁生 ;
钟敏 ;
谢黛茜 ;
郭海波 .
中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07
[9]
一种基于图卷积网络的软件缺陷预测方法 [P]. 
钟发 ;
杨丰玉 ;
周文清 ;
曾广东 ;
肖鹏 .
中国专利 :CN116881172B ,2024-02-23
[10]
一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P]. 
胡昌振 ;
单纯 ;
陈博洋 ;
马锐 ;
王勇 .
中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21