一种贝叶斯滤波目标跟踪算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810935639.7

申请日：

2018-08-16

公开(公告)号：

CN109284677B

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

赵宣植张文刘增力刘康

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G01S1366 G01S702

代理机构：

昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216

代理人：

胡亚兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180816
2022-06-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于序贯贝叶斯滤波的多目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

刘宗香 ;

邹燕妮 ;

吴德辉 ;

李良群 .

中国专利 :CN105719312A ,2016-06-29

[2]

基于目标特征和贝叶斯滤波的视觉跟踪方法 [P].

徐林忠 ;

于慧敏 .

中国专利 :CN101339655A ,2009-01-07

[3]

基于特征融合和贝叶斯分类的核相关滤波目标跟踪方法 [P].

康文雄 ;

施睿 ;

吴桂乐 .

中国专利 :CN106570486B ,2017-04-19

[4]

一种基于变分贝叶斯T分布卡尔曼滤波的PHD多目标跟踪方法 [P].

李鹏 ;

王文慧 ;

舒振球 ;

邱骏达 ;

由从哲 ;

李嘉伟 ;

徐宏鹏 .

中国专利 :CN111325776A ,2020-06-23

[5]

一种机动策略自适应的目标跟踪信息滤波算法 [P].

李莹 ;

周德云 ;

黄吉传 .

中国专利 :CN104331623A ,2015-02-04

[6]

基于粒子滤波的多摄像头多目标跟踪算法 [P].

梁志伟 ;

徐小根 ;

刘洋 .

中国专利 :CN104376577A ,2015-02-25

[7]

一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法 [P].

彭力 ;

曹亚陆 .

中国专利 :CN103889047A ,2014-06-25

[8]

一种高机动目标跟踪算法 [P].

李忠民 ;

贾杰 .

中国专利 :CN102568004A ,2012-07-11

[9]

一种基于相关滤波Staple算法的抗遮挡目标跟踪算法 [P].

魏宇星 ;

黎万 ;

杨训 ;

王俊琪 ;

张建林 .

中国专利 :CN117934548A ,2024-04-26

[10]

一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法 [P].

王小刚 ;

白瑜亮 ;

王宇 ;

荣思远 ;

王瑞鹏 ;

景亮 ;

崔乃刚 ;

于子淼 ;

罗友涵 ;

彭一洋 .

中国专利 :CN117411462A ,2024-01-16

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