一种基于注意力机制的肺结节良恶性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011436040.2

申请日：

2020-12-11

公开(公告)号：

CN112419307A

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

王昕王伟博韩优佳周长才刘爽

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区北区北远达大街3000号长春工业大学北湖西校区

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201211

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法 [P].

王健 ;

文加斌 ;

李孟颖 ;

杨春梅 ;

林鸿飞 ;

张益嘉 ;

王琰 .

中国专利 :CN110534192A ,2019-12-03

[2]

一种肺结节良恶性评价方法及装置 [P].

周振 ;

李一鸣 ;

俞益洲 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113469954B ,2024-04-09

[3]

一种基于双重注意力机制的肺结节检测方法 [P].

郭劲宏 ;

杨彤妍 ;

邹媛媛 ;

李典耕 ;

王勇 ;

李小松 ;

郭九川 ;

李毅 ;

程伟 ;

丁世家 .

中国专利 :CN119417778A ,2025-02-11

[4]

一种肺结节良恶性评价方法及装置 [P].

周振 ;

李一鸣 ;

俞益洲 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113469954A ,2021-10-01

[5]

一种基于协同注意力机制的肺结节分类方法 [P].

俞俊 ;

高飞 ;

徐兴歆 .

中国专利 :CN110175979A ,2019-08-27

[6]

基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法 [P].

田捷 ;

沈伟 ;

杨凤 ;

杨彩云 .

中国专利 :CN104700118A ,2015-06-10

[7]

一种基于改进的海鸥优化算法的肺结节良恶性识别方法 [P].

郭树理 ;

赵志蕾 ;

郭芙苏 ;

韩丽娜 .

中国专利 :CN119152249A ,2024-12-17

[8]

与肺结节良恶性有关的标志物组合、肺结节良恶性判别方法和应用 [P].

李浩浩 ;

聂金福 ;

赵慧娟 ;

陈天哲 ;

陈晓亮 .

中国专利 :CN120683240A ,2025-09-23

[9]

一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置 [P].

张番栋 ;

俞益洲 ;

李一鸣 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113782181B ,2024-09-13

[10]

一种基于CT图像的肺结节良恶性诊断方法及装置 [P].

张番栋 ;

俞益洲 ;

李一鸣 ;

乔昕 .

中国专利 :CN113782181A ,2021-12-10

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