一种基于双重注意力机制的肺结节检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411457018.4

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119417778A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

郭劲宏杨彤妍邹媛媛李典耕王勇李小松郭九川李毅程伟丁世家

申请人：

重庆医科大学绍兴柯桥医学检验技术研究中心

申请人地址：

312028 浙江省绍兴市柯桥区齐贤街道健康岛园区环路与南孙河交叉口以东

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/52 G06V10/44 G06V10/46 G06V10/771 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325

代理人：

马晓静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241018
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自校正卷积与通道注意力机制的肺结节检测方法 [P].

袁金丽 ;

赵琳琳 ;

郭志涛 ;

苏逸 ;

卢成刚 .

中国专利 :CN112329871B ,2021-02-05

[2]

基于transform注意力机制的肺结节检测方法及装置 [P].

邵立伟 ;

黄德皇 ;

陈庆武 ;

马力 ;

王艳芳 .

中国专利 :CN113506288A ,2021-10-15

[3]

一种基于多维协同注意力机制的轻量级肺结节检测方法 [P].

赵迦南 ;

殷继彬 .

中国专利 :CN120339256A ,2025-07-18

[4]

一种基于协同注意力机制的肺结节分类方法 [P].

俞俊 ;

高飞 ;

徐兴歆 .

中国专利 :CN110175979A ,2019-08-27

[5]

基于双重注意力机制的图像目标检测方法 [P].

高扬华 ;

陆海良 ;

王毅君 ;

郁钢 .

中国专利 :CN114863236A ,2022-08-05

[6]

基于双重注意力机制的图像目标检测方法 [P].

高扬华 ;

陆海良 ;

王毅君 ;

郁钢 .

中国专利 :CN114863236B ,2024-09-03

[7]

一种基于三维注意力机制的肺结节检测方法及系统 [P].

史春梦 ;

王澍 ;

瞿浪帆 ;

刘运胜 ;

刘晨 ;

雷大江 .

中国专利 :CN115841483B ,2025-02-18

[8]

基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统 [P].

万洪林 ;

赵莹莹 ;

王嘉鑫 ;

王晓敏 .

中国专利 :CN113902676B ,2024-11-05

[9]

基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统 [P].

万洪林 ;

赵莹莹 ;

王嘉鑫 ;

王晓敏 .

中国专利 :CN113902676A ,2022-01-07

[10]

一种基于注意力机制的肺结节良恶性识别方法 [P].

王昕 ;

王伟博 ;

韩优佳 ;

周长才 ;

刘爽 .

中国专利 :CN112419307A ,2021-02-26

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