基于最大相关熵深度神经网络单分类器异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910389207.5
申请日
2019-05-10
公开(公告)号
CN110287983A
公开(公告)日
2019-09-27
发明(设计)人
曹九稳 戴浩桢
申请人
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
朱月芬
法律状态
授权
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于多层随机神经网络单分类器异常检测方法 [P]. 
曹九稳 ;
戴浩桢 .
中国专利 :CN109858509A ,2019-06-07
[2]
基于混合深度神经网络的天然气管道异常检测方法和系统 [P]. 
邱鹏 ;
刘汉忠 ;
黄陈蓉 ;
黄晓华 .
中国专利 :CN115713095B ,2025-11-11
[3]
基于广义最大相关熵卡尔曼滤波的神经网络故障检测方法 [P]. 
薛瑞 ;
冯学智 .
中国专利 :CN118443053A ,2024-08-06
[4]
基于广义最大相关熵卡尔曼滤波的神经网络故障检测方法 [P]. 
薛瑞 ;
冯学智 .
中国专利 :CN118443053B ,2025-04-04
[5]
基于深度神经网络的变体分类器 [P]. 
A·怀斯 ;
K·M·克鲁雅克 .
中国专利 :CN110832597A ,2020-02-21
[6]
基于神经网络的异常检测方法 [P]. 
杨卫东 .
中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27
[7]
一种基于深度神经网络的网络异常检测方法 [P]. 
赵中楠 ;
宋鑫 ;
王坤 .
中国专利 :CN113516228A ,2021-10-19
[8]
基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P]. 
徐建 ;
梁坤 ;
傅媛媛 .
中国专利 :CN115329082B ,2025-09-05
[9]
基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P]. 
徐建 ;
梁坤 ;
傅媛媛 .
中国专利 :CN115329082A ,2022-11-11
[10]
基于模糊神经网络的异常检测方法 [P]. 
何海涛 ;
罗笑南 .
中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10