基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202211003631.X

申请日：

2022-08-21

公开(公告)号：

CN115329082A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

徐建梁坤傅媛媛

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1631 G06F1618 G06F40186 G06F40216 G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-11	公开	公开
2022-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20220821

共 50 条

[1]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082B ,2025-09-05

[2]

基于混合深度学习模型的电网数据异常检测方法及系统 [P].

吴开强 ;

付玮 .

中国专利 :CN120524401A ,2025-08-22

[3]

基于混合深度学习模型的电网数据异常检测方法及系统 [P].

吴开强 ;

付玮 .

中国专利 :CN120524401B ,2025-09-26

[4]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[5]

一种基于深度神经网络的网络异常检测方法 [P].

赵中楠 ;

宋鑫 ;

王坤 .

中国专利 :CN113516228A ,2021-10-19

[6]

基于混合时空神经网络的网络异常流量检测方法 [P].

毕敬 ;

王梓奇 ;

苑海涛 ;

穆天虹 .

中国专利 :CN117829201A ,2024-04-05

[7]

一种基于异构图注意力神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

曹志英 ;

徐伟刚 ;

张秀国 ;

王培鹏 .

中国专利 :CN118012727A ,2024-05-10

[8]

一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法 [P].

徐占洋 ;

王哲 ;

许健 ;

侍虹言 ;

赵鸿 .

中国专利 :CN118467489A ,2024-08-09

[9]

一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法 [P].

徐占洋 ;

王哲 ;

许健 ;

侍虹言 ;

赵鸿 .

中国专利 :CN118467489B ,2025-04-01

[10]

一种基于系统日志的异常检测方法 [P].

李星 ;

许国艳 .

中国专利 :CN114329453A ,2022-04-12

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