基于混合时空神经网络的网络异常流量检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410005464.5

申请日：

2024-01-02

公开(公告)号：

CN117829201A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

毕敬王梓奇苑海涛穆天虹

申请人：

京上智数科技（北京）有限公司

申请人地址：

100095 北京市海淀区白家疃尚水园1号楼3层305

IPC主分类号：

G06N3/0442

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06F18/213 G06F18/24 H04L9/40 H04L41/16

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0442申请日:20240102
2025-04-15	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06N 3/0442申请公布日:20240405
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[2]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082B ,2025-09-05

[3]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082A ,2022-11-11

[4]

基于混合时空图卷积神经网络的水质指标预测方法 [P].

毕敬 ;

林永泽 ;

袁溟 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN117874618A ,2024-04-12

[5]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[6]

基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P].

张钧桓 ;

任涛 ;

刘子瑜 ;

杨可舟 ;

丁匀泰 .

中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21

[7]

基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法 [P].

李晋国 ;

丁朋鹏 ;

温蜜 ;

周绍景 ;

崔星 .

中国专利 :CN113114664A ,2021-07-13

[8]

一种基于混合神经网络的异常流量检测方法及系统 [P].

郭文忠 ;

连鸿飞 ;

张浩 ;

谢麟 .

中国专利 :CN110138787A ,2019-08-16

[9]

一种基于并联神经网络的僵尸网络流量检测方法 [P].

黄杰 ;

刘玉超 .

中国专利 :CN113364787A ,2021-09-07

[10]

量子图神经网络多模态数据融合的网络异常流量检测方法 [P].

蔡悦贞 .

中国专利 :CN121056180A ,2025-12-02

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