一种融合多维度多尺度特征的电磁信号分选识别方法

被引：0

申请号：

CN202211276775.2

申请日：

2022-10-18

公开(公告)号：

CN115641447A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

乔娅婷李鹏程戈建伟陈慧龙

申请人：

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路51号

IPC主分类号：

G06V1032

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N30464 G06N309

代理机构：

中国兵器工业集团公司专利中心 11011

代理人：

刘瑞东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/32 申请日:20221018
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法 [P].

梁颖 ;

吴文杰 ;

李昊波 .

中国专利 :CN114360069A ,2022-04-15

[2]

一种雷达信号多维特征智能分选方法 [P].

霍伟博 ;

黄钰林 ;

裴季方 ;

张玉婕 ;

补源源 ;

张寅 ;

张永超 .

中国专利 :CN113156391B ,2021-07-23

[3]

一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

邓轩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

曹从军 ;

李妮 .

中国专利 :CN111709311A ,2020-09-25

[4]

一种多特征融合的车辆识别方法 [P].

张少波 ;

彭清 ;

宁红辉 .

中国专利 :CN109117826B ,2019-01-01

[5]

一种基于多尺度特征融合的复杂振翅模式识别方法 [P].

王锐 ;

王廉钧 ;

李卫东 ;

胡程 .

中国专利 :CN115565041A ,2023-01-03

[6]

一种基于多尺度特征融合的发票文本识别方法及系统 [P].

翟玥 ;

孙建 ;

钱光超 ;

范明豪 ;

马亚彬 ;

苏文 ;

苏雅 .

中国专利 :CN116189199B ,2025-11-14

[7]

一种基于多尺度特征融合的图像细粒度识别方法 [P].

杨绿溪 ;

邓亭强 ;

廖如天 ;

张旭帆 ;

赵清玄 .

中国专利 :CN110097090A ,2019-08-06

[8]

基于多维度特征融合和CNN-LSTM的星链终端信号识别方法和装置 [P].

鲜果 ;

蒋松 ;

王海 ;

许宁 ;

赵磊 ;

陈登超 .

中国专利 :CN118199700B ,2025-04-04

[9]

基于多维度特征融合和CNN-LSTM的星链终端信号识别方法和装置 [P].

鲜果 ;

蒋松 ;

王海 ;

许宁 ;

赵磊 ;

陈登超 .

中国专利 :CN118199700A ,2024-06-14

[10]

一种多特征变换的雷达分选识别方法 [P].

王飞 ;

苏骞 ;

黄号 ;

闫德祥 ;

王禹力 ;

李梁 ;

徐伟 ;

孙奇 .

中国专利 :CN118861729A ,2024-10-29

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