基于多维度特征融合和CNN-LSTM的星链终端信号识别方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410164457.X

申请日：

2024-02-05

公开(公告)号：

CN118199700B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

鲜果蒋松王海许宁赵磊陈登超

申请人：

成都大公博创信息技术有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区康强三路777号

IPC主分类号：

H04B7/185

IPC分类号：

G06F18/2131 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06F123/02

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

李双

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省攀枝花市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/185申请日:20240205
2024-06-14	公开	公开
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多维度特征融合和CNN-LSTM的星链终端信号识别方法和装置 [P].

鲜果 ;

蒋松 ;

王海 ;

许宁 ;

赵磊 ;

陈登超 .

中国专利 :CN118199700A ,2024-06-14

[2]

基于CNN-LSTM时空特征融合的异常驾驶行为识别方法 [P].

徐国保 ;

叶昌鑫 ;

麦锐滔 ;

姚旭 ;

赵霞 ;

王骥 ;

郭磊 ;

彭银桥 ;

欧触灵 .

中国专利 :CN111723694A ,2020-09-29

[3]

基于CNN-LSTM和attention的视频动作识别方法 [P].

张祖凡 ;

吕宗明 ;

甘臣权 ;

张家波 .

中国专利 :CN111310676A ,2020-06-19

[4]

基于CNN-LSTM的舞蹈情感识别方法 [P].

李军怀 ;

王思敏 ;

曹霆 ;

王怀军 .

中国专利 :CN111709284A ,2020-09-25

[5]

基于递归图和CNN-LSTM的活动识别方法和系统 [P].

史立宇 ;

孙杨帆 ;

计樱莹 ;

周彪 ;

任彩丽 .

中国专利 :CN117765607A ,2024-03-26

[6]

基于CNN-LSTM的建筑能耗预测方法和系统 [P].

李威葳 ;

封智博 ;

张超 .

中国专利 :CN113205203A ,2021-08-03

[7]

一种基于CNN-LSTM特征融合网络的室内定位方法 [P].

蒲巧林 ;

陈有坤 ;

周牧 ;

蓝馨 ;

蒋逢怡 .

中国专利 :CN115515092A ,2022-12-23

[8]

基于特征融合和CNN-LSTM混合模型的窃电行为检测方法 [P].

陈慧怡 ;

段玉玮 ;

徐子涵 ;

刘畅 ;

朱伟杰 ;

蒋超 ;

李蕊 ;

赵婉茹 ;

熊浩辰 ;

周慷 .

中国专利 :CN120597167A ,2025-09-05

[9]

基于CNN-LSTM模型的融合气象空间特征的臭氧预测方法 [P].

谢品华 ;

胡峰 ;

徐晋 ;

田鑫 ;

吕寅生 ;

张强 ;

李友涛 ;

王子杰 .

中国专利 :CN120524112A ,2025-08-22

[10]

基于CNN-LSTM的输电线故障类型和位置识别方法 [P].

江博 ;

姚俊 ;

高琛 ;

宋雪峰 ;

刘家鸣 ;

秦越昊 ;

廖佳宇 ;

曹玉波 ;

冯心巍 ;

史明君 ;

徐才宝 ;

许安宁 ;

丁枭雄 ;

罗天宇 .

中国专利 :CN119646590A ,2025-03-18

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