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多导联心电信号卷积神经网络分类模型及其使用方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010488632.2
申请日
:
2020-06-02
公开(公告)号
:
CN111666865A
公开(公告)日
:
2020-09-15
发明(设计)人
:
朱俊江
吕金涛
候纯纯
申请人
:
申请人地址
:
200233 上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
A61B500
A61B50402
代理机构
:
苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299
代理人
:
张锦波;陈瑞泷
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200602
2020-09-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法
[P].
李灯熬
论文数:
0
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0
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李灯熬
;
赵菊敏
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赵菊敏
;
武行
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武行
.
中国专利
:CN111012332A
,2020-04-17
[2]
一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法
[P].
张蓝天
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0
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张蓝天
;
吴松
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吴松
.
中国专利
:CN113080994A
,2021-07-09
[3]
一种基于多模态卷积神经网络心电信号分类方法
[P].
李惠川
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李惠川
;
刘树郁
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刘树郁
.
中国专利
:CN110584654A
,2019-12-20
[4]
短时训练卷积神经网络的心电信号分类方法
[P].
赵永红
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赵永红
;
辛菁
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辛菁
;
吴思杰
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吴思杰
.
中国专利
:CN114451898A
,2022-05-10
[5]
基于卷积神经网络的心电信号识别装置
[P].
王红梅
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王红梅
.
中国专利
:CN110680278B
,2020-01-14
[6]
基于ZYNQ及卷积神经网络的心电信号分类系统、方法
[P].
司玉娟
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机构:
吉林大学
吉林大学
司玉娟
;
杨文科
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机构:
吉林大学
吉林大学
杨文科
;
陈鑫
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机构:
吉林大学
吉林大学
陈鑫
;
张展源
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机构:
吉林大学
吉林大学
张展源
;
冯建超
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吉林大学
吉林大学
冯建超
;
刘立勋
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吉林大学
吉林大学
刘立勋
;
郎六琪
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机构:
吉林大学
吉林大学
郎六琪
.
中国专利
:CN117574260A
,2024-02-20
[7]
一种Ⅱ导联心电信号分类方法
[P].
孙晓明
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孙晓明
;
刘鹏飞
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刘鹏飞
;
贺志帅
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贺志帅
;
韩洋
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韩洋
.
中国专利
:CN113180684A
,2021-07-30
[8]
基于脉冲神经网络的心电信号分类方法
[P].
赵恒
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赵恒
;
苟云飞
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苟云飞
;
刘婷
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刘婷
.
中国专利
:CN114052744A
,2022-02-18
[9]
基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置
[P].
王红梅
论文数:
0
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0
王红梅
.
中国专利
:CN110522440A
,2019-12-03
[10]
基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法
[P].
李畅
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李畅
;
蔡国超
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蔡国超
;
黄晓阳
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黄晓阳
;
刘羽
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刘羽
;
宋仁成
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宋仁成
;
成娟
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成娟
;
陈勋
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陈勋
.
中国专利
:CN114564991A
,2022-05-31
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