一种基于匹配学习的多标签分类学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810072493.8

申请日：

2018-01-25

公开(公告)号：

CN108256583B

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

翟书杰李晨

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区花园路2号牡丹创业楼2层208A号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-06	公开	公开
2020-12-01	授权	授权
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180125

共 50 条

[1]

一种鲁棒的弱监督多标签分类学习方法 [P].

赵大卫 ;

李红 ;

高清维 ;

卢一相 ;

孙冬 ;

竺德 .

中国专利 :CN117786457A ,2024-03-29

[2]

基于集成学习的多标签分类方法 [P].

胡军 ;

程龙 ;

欧阳卫华 .

中国专利 :CN106971201A ,2017-07-21

[3]

基于二值权重的图像哈希码训练模型算法及分类学习方法 [P].

沈复民 .

中国专利 :CN108549915B ,2018-09-18

[4]

一种基于深度森林多标签分类学习模型的药品分类管理系统 [P].

雷桂根 ;

李书妤 ;

张晓燕 ;

雷浩天 ;

雷浩群 .

中国专利 :CN116226759B ,2025-08-26

[5]

一种基于图神经网络的小样本分类学习方法 [P].

王忠立 ;

王颖博 ;

蔡伯根 .

中国专利 :CN115063624A ,2022-09-16

[6]

一种基于标签自提纯的深度学习方法 [P].

马文亚 ;

刘昕 ;

袁基睿 ;

朱鹏飞 ;

山世光 .

中国专利 :CN107679501B ,2018-02-09

[7]

一种基于课程学习的多标签国际疾病分类训练方法 [P].

王亚强 ;

韩旭 ;

郝学超 ;

舒红平 ;

朱涛 .

中国专利 :CN114048320A ,2022-02-15

[8]

一种基于深度学习的音频多标签分类方法 [P].

陈浩 ;

马文 ;

钟雄虎 .

中国专利 :CN112559797A ,2021-03-26

[9]

基于新标签发现和标签增量学习的动态多标签分类方法 [P].

吴骏 ;

李永春 ;

闫梦奎 ;

陈港 ;

李宁 .

中国专利 :CN108717552A ,2018-10-30

[10]

一种基于迁移学习的多标签场景图像分类方法及装置 [P].

李安亚 .

中国专利 :CN111275107A ,2020-06-12

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