一种基于匹配学习的多标签分类学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810072493.8
申请日
2018-01-25
公开(公告)号
CN108256583B
公开(公告)日
2018-07-06
发明(设计)人
翟书杰 李晨
申请人
申请人地址
100191 北京市海淀区花园路2号牡丹创业楼2层208A号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京市商泰律师事务所 11255
代理人
黄晓军
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[31]
一种基于深度学习的多标签文本分类场景下的噪声标签检测方法及系统 [P]. 
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[32]
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[33]
一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法 [P]. 
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[34]
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[35]
基于证据深度学习的可信多视角分类方法 [P]. 
徐偲 ;
赵京龙 ;
赵伟 ;
管子玉 ;
詹涛 .
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[36]
一种对抗通信噪声的联邦学习方法和系统 [P]. 
昂凡 ;
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[37]
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[38]
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[39]
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陶峰 ;
郑幸运 .
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[40]
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曹斌 ;
陶雨辰 ;
范菁 .
中国专利 :CN118035863A ,2024-05-14