一种用于高精度翼型流场预测的分析方法

被引：0

申请号：

CN202210990919.4

申请日：

2022-08-18

公开(公告)号：

CN115438575A

公开(公告)日：

2022-12-06

发明(设计)人：

刘学军王志鹏吕宏强

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F3028 G06K962 G06N2000 G06F11308 G06F11914

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

苏一帜

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	公开	公开
2022-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220818

共 50 条

[1]

一种用于高精度翼型流场预测的分析方法 [P].

刘学军 ;

王志鹏 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN115438575B ,2024-09-24

[2]

一种用于提升三维高精度流场分析效率和精度的方法 [P].

刘学军 ;

虞建 ;

吕宏强 ;

唐天成 ;

刘宇飞 ;

麦梓伦 .

中国专利 :CN118917232A ,2024-11-08

[3]

一种用于高精度流场分析的网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113221475A ,2021-08-06

[4]

一种用于高精度流场分析的网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113221475B ,2024-08-09

[5]

一种基于点云网络的翼型流场气动参数预测方法 [P].

宋居正 ;

刘若璇 ;

王哲 ;

吴云山 ;

刘思位 .

中国专利 :CN119830796A ,2025-04-15

[6]

一种融合数值模拟与深度学习的流场预测方法 [P].

张小亚 ;

李家辉 ;

彭伟 ;

姚雯 ;

刘旭 ;

周炜恩 .

中国专利 :CN121118634A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法 [P].

孙迪 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

田洁华 ;

白俊强 .

中国专利 :CN112784508A ,2021-05-11

[8]

一种基于扩散模型的高精度翼型流场数据生成方法及系统 [P].

陈超 ;

丁洁 ;

黄宏宇 ;

谢志江 ;

肖鸿飞 .

中国专利 :CN118916984A ,2024-11-08

[9]

适用于网格拓扑可变的翼型流场快速预测方法 [P].

龚春林 ;

季稳 ;

贾续毅 ;

李春娜 ;

王健磊 .

中国专利 :CN114065662B ,2022-02-18

[10]

一种用于流场预测的加速方法及装置 [P].

刘学军 ;

丁子元 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN114218875A ,2022-03-22

← 1 2 3 4 5 →