一种基于点云网络的翼型流场气动参数预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411897671.2

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119830796A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

宋居正刘若璇王哲吴云山刘思位

申请人：

中航西安飞机工业集团股份有限公司

申请人地址：

710089 陕西省西安市西飞大道一号

IPC主分类号：

G06F30/28

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/15 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

中国航空专利中心 11008

代理人：

兰岚

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20241223
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于点云网络的翼型表面气动参数预测方法 [P].

宋居正 ;

刘若璇 ;

王哲 ;

孟新意 ;

薛长宝 .

中国专利 :CN118520762A ,2024-08-20

[2]

一种翼型表面气动参数预测的网络结构及方法 [P].

宋居正 ;

王哲 ;

王壮壮 ;

刘若璇 .

中国专利 :CN120562052A ,2025-08-29

[3]

一种基于点云神经网络的翼型反设计方法 [P].

宋居正 ;

王哲 ;

刘若璇 .

中国专利 :CN119830449A ,2025-04-15

[4]

一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法 [P].

孙迪 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

田洁华 ;

白俊强 .

中国专利 :CN112784508A ,2021-05-11

[5]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898A ,2024-07-12

[6]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898B ,2024-11-26

[7]

一种用于高精度翼型流场预测的分析方法 [P].

刘学军 ;

王志鹏 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN115438575A ,2022-12-06

[8]

一种用于高精度翼型流场预测的分析方法 [P].

刘学军 ;

王志鹏 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN115438575B ,2024-09-24

[9]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292B ,2024-08-16

[10]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292A ,2024-07-16

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