基于混合神经网络的翼型流场预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410350711.5

申请日：

2024-03-26

公开(公告)号：

CN118332898B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

孔德天董义道常兴华邹舒帆姜屹张来平邓小刚

申请人：

四川大学

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/28 G06N3/042 G06N3/044 G06N3/045 G06N3/08 G06F113/08 G06F119/14

代理机构：

北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624

代理人：

曾勇

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	授权	授权
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240326
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898A ,2024-07-12

[2]

基于混合神经网络的泵站流道准矩形断面的流场预测方法 [P].

姚志峰 ;

杜煜心 ;

王超越 ;

钟强 ;

王福军 .

中国专利 :CN120409362A ,2025-08-01

[3]

基于混合神经网络的泵站流道准矩形断面的流场预测方法 [P].

姚志峰 ;

杜煜心 ;

王超越 ;

钟强 ;

王福军 .

中国专利 :CN120409362B ,2025-12-12

[4]

一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

岳皓 ;

孟德虹 ;

王昊 ;

洪俊武 ;

李伟 ;

李荣杰 ;

戚宇航 ;

杨继波 ;

王瑞 .

中国专利 :CN120724592A ,2025-09-30

[5]

一种基于翼型特征提取与物理信息神经网络的翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

岳皓 ;

孟德虹 ;

王昊 ;

洪俊武 ;

李伟 ;

李荣杰 ;

戚宇航 ;

杨继波 ;

王瑞 .

中国专利 :CN120724592B ,2025-11-25

[6]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292B ,2024-08-16

[7]

一种翼型流场预测网络训练方法、网络、预测方法及介质 [P].

姜裕标 ;

梁磊 ;

张钧 ;

郭林亮 ;

余瑞哲 ;

蒋海林 .

中国专利 :CN118350292A ,2024-07-16

[8]

一种基于深度神经网络的翼型跨音速抖振流场快速预测方法 [P].

孙迪 ;

王梓瑞 ;

田洁华 ;

屈峰 ;

白俊强 .

中国专利 :CN116306206B ,2025-04-22

[9]

面向流场预测的深度神经网络模型压缩方法、流场预测方法及系统 [P].

黄宏宇 ;

叶译洋 ;

陈超 ;

吴杰 ;

谢志江 ;

杨朝旭 ;

王成良 ;

谢磊 ;

孟德虹 ;

杨海咏 .

中国专利 :CN117725852A ,2024-03-19

[10]

基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法 [P].

宋苗苗 ;

扈威 ;

刘世萱 ;

张继明 ;

付晓 ;

李文庆 ;

郑珊珊 ;

张可可 ;

苗斌 .

中国专利 :CN117972315A ,2024-05-03

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